డెంటల్ ఎంగ్రేవింగ్ కోసం ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ ఆధారిత మొబైల్ విద్యా సాధనం: ఒక ప్రాస్పెక్టివ్ కోహార్ట్ అధ్యయనం నుండి ఫలితాలు | BMC మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్

ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ (AR) సాంకేతికత సమాచారాన్ని ప్రదర్శించడంలో మరియు 3D వస్తువులను రూపొందించడంలో సమర్థవంతంగా పనిచేస్తుందని నిరూపించబడింది. విద్యార్థులు సాధారణంగా మొబైల్ పరికరాల ద్వారా AR అప్లికేషన్‌లను ఉపయోగిస్తున్నప్పటికీ, దంతాలను చెక్కే అభ్యాసాలలో ప్లాస్టిక్ నమూనాలు లేదా 2D చిత్రాలు ఇప్పటికీ విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. దంతాల త్రిమితీయ స్వభావం కారణంగా, స్థిరమైన మార్గదర్శకత్వాన్ని అందించే సాధనాలు అందుబాటులో లేకపోవడం వల్ల డెంటల్ కార్వింగ్ విద్యార్థులు సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నారు. ఈ అధ్యయనంలో, మేము ఒక AR-ఆధారిత డెంటల్ కార్వింగ్ శిక్షణా సాధనాన్ని (AR-TCPT) అభివృద్ధి చేసి, దానిని ఒక ప్లాస్టిక్ నమూనాతో పోల్చి, సాధన సాధనంగా దాని సామర్థ్యాన్ని మరియు దాని వినియోగ అనుభవాన్ని మూల్యాంకనం చేశాము.
పళ్ళు కోయడాన్ని అనుకరించడానికి, మేము వరుసగా ఒక 3D వస్తువును సృష్టించాము, దానిలో పై దవడ కోరపన్ను మరియు పై దవడ మొదటి ప్రెమోలార్ (దశ 16), కింది దవడ మొదటి ప్రెమోలార్ (దశ 13), మరియు కింది దవడ మొదటి మోలార్ (దశ 14) ఉన్నాయి. ఫోటోషాప్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించి సృష్టించిన ఇమేజ్ మార్కర్‌లను ప్రతి పంటికి కేటాయించాము. యూనిటీ ఇంజిన్‌ను ఉపయోగించి ఒక AR-ఆధారిత మొబైల్ అప్లికేషన్‌ను అభివృద్ధి చేశాము. డెంటల్ కార్వింగ్ కోసం, 52 మంది పాల్గొనేవారిని యాదృచ్ఛికంగా ఒక నియంత్రణ సమూహం (n = 26; ప్లాస్టిక్ డెంటల్ నమూనాలను ఉపయోగించి) లేదా ఒక ప్రయోగాత్మక సమూహం (n = 26; AR-TCPTని ఉపయోగించి)గా విభజించారు. వినియోగదారు అనుభవాన్ని మూల్యాంకనం చేయడానికి 22 అంశాల ప్రశ్నావళిని ఉపయోగించారు. SPSS ప్రోగ్రామ్ ద్వారా నాన్‌పారామెట్రిక్ మాన్-విట్నీ U పరీక్షను ఉపయోగించి తులనాత్మక డేటా విశ్లేషణను నిర్వహించారు.
AR-TCPT మొబైల్ పరికరం యొక్క కెమెరాను ఉపయోగించి ఇమేజ్ మార్కర్‌లను గుర్తించి, పంటి ముక్కల 3D వస్తువులను ప్రదర్శిస్తుంది. వినియోగదారులు ప్రతి దశను సమీక్షించడానికి లేదా పంటి ఆకారాన్ని అధ్యయనం చేయడానికి పరికరాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. వినియోగదారు అనుభవ సర్వే ఫలితాల ప్రకారం, ప్లాస్టిక్ నమూనాలను ఉపయోగించే నియంత్రణ సమూహంతో పోలిస్తే, AR-TCPT ప్రయోగాత్మక సమూహం దంతాలను చెక్కే అనుభవంలో గణనీయంగా అధిక స్కోరు సాధించినట్లు తేలింది.
సాంప్రదాయ ప్లాస్టిక్ నమూనాలతో పోలిస్తే, AR-TCPT దంతాలను చెక్కేటప్పుడు మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందిస్తుంది. ఈ సాధనం మొబైల్ పరికరాలలో వినియోగదారులు ఉపయోగించేలా రూపొందించబడినందున, దీనిని యాక్సెస్ చేయడం సులభం. చెక్కబడిన దంతాల పరిమాణంపై, అలాగే వినియోగదారు యొక్క వ్యక్తిగత శిల్పకళా సామర్థ్యాలపై AR-TCTP యొక్క విద్యాపరమైన ప్రభావాన్ని నిర్ధారించడానికి మరింత పరిశోధన అవసరం.
దంత స్వరూప శాస్త్రం మరియు ఆచరణాత్మక వ్యాయామాలు దంత వైద్య పాఠ్యప్రణాళికలో ఒక ముఖ్యమైన భాగం. ఈ కోర్సు దంత నిర్మాణాల స్వరూపం, పనితీరు మరియు ప్రత్యక్ష శిల్పకళపై సైద్ధాంతిక మరియు ఆచరణాత్మక మార్గదర్శకత్వాన్ని అందిస్తుంది [1, 2]. సైద్ధాంతికంగా అధ్యయనం చేసి, ఆపై నేర్చుకున్న సూత్రాల ఆధారంగా దంతాలను చెక్కడం అనేది సాంప్రదాయ బోధనా పద్ధతి. విద్యార్థులు మైనపు లేదా ప్లాస్టర్ బ్లాక్‌లపై దంతాలను చెక్కడానికి దంతాల ద్విమితీయ (2D) చిత్రాలు మరియు ప్లాస్టిక్ నమూనాలను ఉపయోగిస్తారు [3,4,5]. క్లినికల్ ప్రాక్టీస్‌లో పునరుద్ధరణ చికిత్స మరియు దంత పునరుద్ధరణల తయారీకి దంత స్వరూప శాస్త్రాన్ని అర్థం చేసుకోవడం చాలా కీలకం. వాటి ఆకారం ద్వారా సూచించబడినట్లుగా, వ్యతిరేక మరియు సమీప దంతాల మధ్య సరైన సంబంధం, అక్లూజల్ మరియు పొజిషనల్ స్థిరత్వాన్ని నిర్వహించడానికి అవసరం [6, 7]. దంత వైద్య కోర్సులు విద్యార్థులకు దంత స్వరూప శాస్త్రంపై పూర్తి అవగాహన పొందడంలో సహాయపడగలిగినప్పటికీ, వారు ఇప్పటికీ సాంప్రదాయ పద్ధతులతో సంబంధం ఉన్న కోత ప్రక్రియలో సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నారు.
దంత స్వరూప శాస్త్ర అభ్యాసానికి కొత్తగా వచ్చినవారు 2D చిత్రాలను త్రిమితీయ (3D) లో అర్థం చేసుకోవడం మరియు పునరుత్పత్తి చేయడం అనే సవాలును ఎదుర్కొంటారు [8,9,10]. పంటి ఆకారాలు సాధారణంగా ద్విమితీయ డ్రాయింగ్‌లు లేదా ఫోటోగ్రాఫ్‌ల ద్వారా సూచించబడతాయి, ఇది దంత స్వరూప శాస్త్రాన్ని దృశ్యమానం చేయడంలో ఇబ్బందులకు దారితీస్తుంది. అదనంగా, పరిమిత స్థలం మరియు సమయంలో దంత చెక్కడాన్ని త్వరగా చేయవలసిన అవసరం, 2D చిత్రాల వాడకంతో కలిసి, విద్యార్థులు 3D ఆకారాలను భావన చేయడం మరియు దృశ్యమానం చేయడం కష్టతరం చేస్తుంది [11]. ప్లాస్టిక్ దంత నమూనాలు (పాక్షికంగా పూర్తి చేసినవిగా లేదా తుది రూపంలో ప్రదర్శించబడవచ్చు) బోధనలో సహాయపడినప్పటికీ, వాటి ఉపయోగం పరిమితంగా ఉంటుంది ఎందుకంటే వాణిజ్య ప్లాస్టిక్ నమూనాలు తరచుగా ముందుగానే నిర్వచించబడి ఉంటాయి మరియు ఉపాధ్యాయులు మరియు విద్యార్థులకు అభ్యాస అవకాశాలను పరిమితం చేస్తాయి [4]. అదనంగా, ఈ అభ్యాస నమూనాలు విద్యా సంస్థ యాజమాన్యంలో ఉంటాయి మరియు వ్యక్తిగత విద్యార్థులు వాటిని సొంతం చేసుకోలేరు, దీని ఫలితంగా కేటాయించిన తరగతి సమయంలో అభ్యాస భారం పెరుగుతుంది. శిక్షకులు తరచుగా అభ్యాసం సమయంలో పెద్ద సంఖ్యలో విద్యార్థులకు సూచనలు ఇస్తారు మరియు తరచుగా సాంప్రదాయ అభ్యాస పద్ధతులపై ఆధారపడతారు, దీని ఫలితంగా చెక్కడం యొక్క మధ్యంతర దశలపై శిక్షకుల అభిప్రాయం కోసం ఎక్కువసేపు వేచి ఉండాల్సి వస్తుంది [12]. అందువల్ల, దంతాల చెక్కడం అనే అభ్యాసాన్ని సులభతరం చేయడానికి మరియు ప్లాస్టిక్ నమూనాల వల్ల కలిగే పరిమితులను తగ్గించడానికి ఒక చెక్కే మార్గదర్శి అవసరం ఉంది.
అభ్యాస అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ (AR) సాంకేతికత ఒక ఆశాజనకమైన సాధనంగా ఉద్భవించింది. నిజ జీవిత వాతావరణంపై డిజిటల్ సమాచారాన్ని అతికించడం ద్వారా, AR సాంకేతికత విద్యార్థులకు మరింత ఇంటరాక్టివ్ మరియు లీనమయ్యే అనుభవాన్ని అందించగలదు [13]. గార్జాన్ [14] AR విద్యా వర్గీకరణ యొక్క మొదటి మూడు తరాలతో 25 సంవత్సరాల అనుభవాన్ని ఉపయోగించుకున్నారు మరియు AR యొక్క రెండవ తరంలో తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన మొబైల్ పరికరాలు మరియు అప్లికేషన్ల (మొబైల్ పరికరాలు మరియు అప్లికేషన్ల ద్వారా) వాడకం విద్యా సాధన లక్షణాలను గణనీయంగా మెరుగుపరిచిందని వాదించారు. ఒకసారి సృష్టించి, ఇన్‌స్టాల్ చేసిన తర్వాత, మొబైల్ అప్లికేషన్‌లు కెమెరాను గుర్తించడానికి మరియు గుర్తించిన వస్తువుల గురించి అదనపు సమాచారాన్ని ప్రదర్శించడానికి అనుమతిస్తాయి, తద్వారా వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి [15, 16]. AR సాంకేతికత మొబైల్ పరికరం యొక్క కెమెరా నుండి కోడ్ లేదా ఇమేజ్ ట్యాగ్‌ను త్వరగా గుర్తించడం ద్వారా పనిచేస్తుంది, గుర్తించినప్పుడు అతికించిన 3D సమాచారాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది [17]. మొబైల్ పరికరాలు లేదా ఇమేజ్ మార్కర్‌లను మార్చడం ద్వారా, వినియోగదారులు 3D నిర్మాణాలను సులభంగా మరియు సహజంగా గమనించవచ్చు మరియు అర్థం చేసుకోవచ్చు [18]. అక్చాయర్ మరియు అక్చాయర్ [19] చేసిన సమీక్షలో, AR "వినోదాన్ని" పెంచుతుందని మరియు "అభ్యసన భాగస్వామ్య స్థాయిలను విజయవంతంగా పెంచుతుందని" కనుగొనబడింది. అయితే, డేటా యొక్క సంక్లిష్టత కారణంగా, ఈ సాంకేతికత "విద్యార్థులకు ఉపయోగించడానికి కష్టంగా" ఉండవచ్చు మరియు "జ్ఞానపరమైన అధిక భారాన్ని" కలిగించవచ్చు, దీనికి అదనపు బోధనా సిఫార్సులు అవసరం [19, 20, 21]. అందువల్ల, వినియోగ సామర్థ్యాన్ని పెంచడం మరియు పని సంక్లిష్టత అధిక భారాన్ని తగ్గించడం ద్వారా AR యొక్క విద్యా విలువను మెరుగుపరచడానికి ప్రయత్నాలు చేయాలి. దంత చెక్కడం అభ్యాసం కోసం విద్యా సాధనాలను రూపొందించడానికి AR సాంకేతికతను ఉపయోగించేటప్పుడు ఈ అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.
AR పరిసరాలను ఉపయోగించి దంత చెక్కడం (డెంటల్ కార్వింగ్)లో విద్యార్థులకు సమర్థవంతంగా మార్గనిర్దేశం చేయడానికి, నిరంతర ప్రక్రియను అనుసరించాలి. ఈ విధానం వైవిధ్యతను తగ్గించడానికి మరియు నైపుణ్య సముపార్జనను ప్రోత్సహించడానికి సహాయపడుతుంది [22]. ప్రారంభ చెక్కేవారు డిజిటల్ దశలవారీ దంత చెక్కే ప్రక్రియను అనుసరించడం ద్వారా వారి పని నాణ్యతను మెరుగుపరుచుకోవచ్చు [23]. వాస్తవానికి, తక్కువ సమయంలో శిల్పకళ నైపుణ్యాలను సాధించడంలో మరియు పునరుద్ధరణ యొక్క తుది రూపకల్పనలో లోపాలను తగ్గించడంలో దశలవారీ శిక్షణా విధానం ప్రభావవంతంగా ఉందని నిరూపించబడింది [24]. దంత పునరుద్ధరణ రంగంలో, విద్యార్థులు తమ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచుకోవడానికి దంతాల ఉపరితలంపై చెక్కే ప్రక్రియలను ఉపయోగించడం ఒక ప్రభావవంతమైన మార్గం [25]. ఈ అధ్యయనం మొబైల్ పరికరాలకు అనువైన AR-ఆధారిత దంత చెక్కే అభ్యాస సాధనాన్ని (AR-TCPT) అభివృద్ధి చేయడం మరియు దాని వినియోగదారు అనుభవాన్ని మూల్యాంకనం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. అదనంగా, ఈ అధ్యయనం AR-TCPT యొక్క వినియోగదారు అనుభవాన్ని సాంప్రదాయ దంత రెసిన్ నమూనాలతో పోల్చి, ఒక ఆచరణాత్మక సాధనంగా AR-TCPT యొక్క సామర్థ్యాన్ని మూల్యాంకనం చేసింది.
AR-TCPT అనేది AR టెక్నాలజీని ఉపయోగించి మొబైల్ పరికరాల కోసం రూపొందించబడింది. ఈ సాధనం పై దవడ కోర పళ్ళు, పై దవడ మొదటి ప్రెమోలార్లు, క్రింది దవడ మొదటి ప్రెమోలార్లు మరియు క్రింది దవడ మొదటి మోలార్ల యొక్క దశలవారీ 3D నమూనాలను సృష్టించడానికి రూపొందించబడింది. ప్రాథమిక 3D మోడలింగ్ 3D స్టూడియో మాక్స్ (2019, ఆటోడెస్క్ ఇంక్., USA) ఉపయోగించి, మరియు తుది మోడలింగ్ Zbrush 3D సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాకేజీ (2019, పిక్సోలాజిక్ ఇంక్., USA) ఉపయోగించి నిర్వహించబడింది. మొబైల్ కెమెరాల ద్వారా స్థిరమైన గుర్తింపు కోసం రూపొందించబడిన ఫోటోషాప్ సాఫ్ట్‌వేర్ (అడోబ్ మాస్టర్ కలెక్షన్ CC 2019, అడోబ్ ఇంక్., USA) ను Vuforia ఇంజిన్ (PTC ఇంక్., USA; http:///developer.vuforia.com) లో ఉపయోగించి ఇమేజ్ మార్కింగ్ నిర్వహించబడింది. ఈ AR అప్లికేషన్ Unity ఇంజిన్ (మార్చి 12, 2019, Unity టెక్నాలజీస్, USA) ఉపయోగించి అమలు చేయబడింది మరియు తదనంతరం ఒక మొబైల్ పరికరంలో ఇన్‌స్టాల్ చేయబడి, ప్రారంభించబడింది. దంత చెక్కడం అభ్యాసానికి ఒక సాధనంగా AR-TCPT యొక్క ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి, 2023 డెంటల్ మార్ఫాలజీ ప్రాక్టీస్ క్లాస్ నుండి పాల్గొనేవారిని యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక చేసి ఒక నియంత్రణ సమూహం మరియు ఒక ప్రయోగాత్మక సమూహాన్ని ఏర్పాటు చేశారు. ప్రయోగాత్మక సమూహంలోని పాల్గొనేవారు AR-TCPTని ఉపయోగించగా, నియంత్రణ సమూహం టూత్ కార్వింగ్ స్టెప్ మోడల్ కిట్ (నిస్సిన్ డెంటల్ కో., జపాన్) నుండి ప్లాస్టిక్ నమూనాలను ఉపయోగించింది. పళ్ళు కోసే పనిని పూర్తి చేసిన తర్వాత, ప్రతి హ్యాండ్స్-ఆన్ టూల్ యొక్క వినియోగదారు అనుభవాన్ని పరిశోధించి, పోల్చారు. అధ్యయన రూపకల్పన యొక్క విధానం పటం 1లో చూపబడింది. ఈ అధ్యయనం సౌత్ సియోల్ నేషనల్ యూనివర్శిటీ యొక్క ఇన్‌స్టిట్యూషనల్ రివ్యూ బోర్డ్ (IRB నంబర్: NSU-202210-003) ఆమోదంతో నిర్వహించబడింది.
చెక్కే ప్రక్రియలో దంతాల యొక్క మీజియల్, డిస్టల్, బుక్కల్, లింగ్వల్ మరియు ఒక్లూసల్ ఉపరితలాల యొక్క ముందుకు పొడుచుకువచ్చిన మరియు లోపలికి వంగిన నిర్మాణాల స్వరూప లక్షణాలను స్థిరంగా చిత్రీకరించడానికి 3D మోడలింగ్ ఉపయోగించబడుతుంది. పై దవడ కోరపన్ను మరియు పై దవడ మొదటి ప్రెమోలార్ దంతాలను లెవెల్ 16గా, కింది దవడ మొదటి ప్రెమోలార్‌ను లెవెల్ 13గా, మరియు కింది దవడ మొదటి మోలార్‌ను లెవెల్ 14గా మోడల్ చేశారు. పటం 2లో చూపిన విధంగా, డెంటల్ ఫిల్మ్‌ల క్రమంలో తొలగించాల్సిన మరియు ఉంచాల్సిన భాగాలను ప్రాథమిక మోడలింగ్ చిత్రీకరిస్తుంది. తుది దంత మోడలింగ్ క్రమం పటం 3లో చూపబడింది. తుది మోడల్‌లో, టెక్చర్‌లు, గట్లు మరియు గాడులు దంతం యొక్క లోపలికి నొక్కిన నిర్మాణాన్ని వివరిస్తాయి, మరియు శిల్పకళ ప్రక్రియకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి మరియు నిశితమైన శ్రద్ధ అవసరమయ్యే నిర్మాణాలను హైలైట్ చేయడానికి చిత్ర సమాచారం చేర్చబడింది. చెక్కే దశ ప్రారంభంలో, ప్రతి ఉపరితలం దాని దిశను సూచించడానికి రంగు కోడ్ చేయబడుతుంది, మరియు తొలగించాల్సిన భాగాలను సూచిస్తూ మైనపు దిమ్మెపై గట్టి గీతలతో గుర్తించబడుతుంది. కోత ప్రక్రియలో తొలగించబడకుండా, ఉబ్బెత్తులుగా మిగిలిపోయే పంటి సంపర్క బిందువులను సూచించడానికి, పంటి యొక్క మీజియల్ మరియు డిస్టల్ ఉపరితలాలు ఎరుపు చుక్కలతో గుర్తించబడతాయి. అక్లూసల్ ఉపరితలంపై, భద్రపరచబడిన ప్రతి శిఖరాన్ని ఎరుపు చుక్కలు సూచిస్తాయి, మరియు మైనపు దిమ్మెను కోసేటప్పుడు చెక్కే దిశను ఎరుపు బాణాలు సూచిస్తాయి. నిలుపుకున్న మరియు తొలగించబడిన భాగాల 3D మోడలింగ్, తదుపరి మైనపు దిమ్మె శిల్పకళా దశలలో తొలగించబడిన భాగాల స్వరూపాన్ని నిర్ధారించడానికి అనుమతిస్తుంది.
దశలవారీ దంత చెక్కే ప్రక్రియలో 3D వస్తువుల ప్రాథమిక అనుకరణలను సృష్టించండి. a: పై దవడ మొదటి ప్రీమోలార్ యొక్క మీజియల్ ఉపరితలం; b: పై దవడ మొదటి ప్రీమోలార్ యొక్క కొద్దిగా సుపీరియర్ మరియు మీజియల్ లాబియల్ ఉపరితలాలు; c: పై దవడ మొదటి మోలార్ యొక్క మీజియల్ ఉపరితలం; d: పై దవడ మొదటి మోలార్ యొక్క కొద్దిగా మాక్సిలరీ ఉపరితలం మరియు మీజియోబుక్కల్ ఉపరితలం. ఉపరితలం. B – బుగ్గ; La – లాబియల్ సౌండ్; M – మీడియల్ సౌండ్.
త్రిమితీయ (3D) వస్తువులు దంతాలను కత్తిరించే దశలవారీ ప్రక్రియను సూచిస్తాయి. ఈ ఫోటో, పై దవడలోని మొదటి మోలార్ (దంతమూలం) మోడలింగ్ ప్రక్రియ తర్వాత పూర్తయిన 3D వస్తువును చూపిస్తుంది, ఇది ప్రతి తదుపరి దశకు సంబంధించిన వివరాలను మరియు ఆకృతులను ప్రదర్శిస్తుంది. రెండవ 3D మోడలింగ్ డేటాలో మొబైల్ పరికరంలో మెరుగుపరచబడిన తుది 3D వస్తువు ఉంటుంది. చుక్కల గీతలు దంతం యొక్క సమానంగా విభజించబడిన భాగాలను సూచిస్తాయి, మరియు వేరు చేయబడిన భాగాలు, ఘన గీత ఉన్న భాగాన్ని చేర్చడానికి ముందు తప్పనిసరిగా తొలగించాల్సిన భాగాలను సూచిస్తాయి. ఎరుపు రంగు 3D బాణం దంతాన్ని కత్తిరించే దిశను సూచిస్తుంది, దూరపు ఉపరితలంపై ఉన్న ఎరుపు వృత్తం దంతం తాకే ప్రాంతాన్ని సూచిస్తుంది, మరియు నమిలే ఉపరితలంపై ఉన్న ఎరుపు స్థూపం దంతం యొక్క శిఖరాన్ని సూచిస్తుంది. a: చుక్కల గీతలు, ఘన గీతలు, దూరపు ఉపరితలంపై ఎరుపు వృత్తాలు మరియు వేరు చేయగల మైనపు దిమ్మెను సూచించే దశలు. b: పై దవడలోని మొదటి మోలార్ ఏర్పడటం సుమారుగా పూర్తయింది. c: పై దవడలోని మొదటి మోలార్ యొక్క వివరమైన దృశ్యం, ఎరుపు బాణం పంటి మరియు స్పేసర్ థ్రెడ్ యొక్క దిశను సూచిస్తుంది, ఎరుపు స్థూపాకార కస్ప్, గట్టి గీత అక్లూసల్ ఉపరితలంపై కత్తిరించాల్సిన భాగాన్ని సూచిస్తుంది. d: పూర్తి పై దవడలోని మొదటి మోలార్.
మొబైల్ పరికరాన్ని ఉపయోగించి వరుస చెక్కే దశలను గుర్తించడాన్ని సులభతరం చేయడానికి, కింది దవడలోని మొదటి మోలార్, కింది దవడలోని మొదటి ప్రీమోలార్, పై దవడలోని మొదటి మోలార్ మరియు పై దవడలోని కోరపన్ను కోసం నాలుగు ఇమేజ్ మార్కర్‌లు తయారు చేయబడ్డాయి. ఇమేజ్ మార్కర్‌లను ఫోటోషాప్ సాఫ్ట్‌వేర్ (2020, Adobe Co., Ltd., శాన్ హోసే, CA) ఉపయోగించి రూపొందించారు మరియు ప్రతి పంటిని వేరు చేయడానికి, చిత్రం 4లో చూపిన విధంగా, వృత్తాకార సంఖ్య చిహ్నాలను మరియు పునరావృతమయ్యే నేపథ్య నమూనాను ఉపయోగించారు. వుఫోరియా ఇంజిన్ (AR మార్కర్ క్రియేషన్ సాఫ్ట్‌వేర్) ఉపయోగించి అధిక-నాణ్యత గల ఇమేజ్ మార్కర్‌లను సృష్టించండి మరియు ఒక రకమైన చిత్రానికి ఐదు-నక్షత్రాల గుర్తింపు రేటును పొందిన తర్వాత యూనిటీ ఇంజిన్‌ను ఉపయోగించి ఇమేజ్ మార్కర్‌లను సృష్టించి, సేవ్ చేయండి. 3D పంటి నమూనా క్రమంగా ఇమేజ్ మార్కర్‌లకు అనుసంధానించబడుతుంది మరియు దాని స్థానం, పరిమాణం మార్కర్‌ల ఆధారంగా నిర్ణయించబడతాయి. ఇది యూనిటీ ఇంజిన్ మరియు మొబైల్ పరికరాలలో ఇన్‌స్టాల్ చేయగల ఆండ్రాయిడ్ అప్లికేషన్‌లను ఉపయోగిస్తుంది.
ఇమేజ్ ట్యాగ్. ఈ ఫోటోగ్రాఫ్‌లు ఈ అధ్యయనంలో ఉపయోగించిన ఇమేజ్ మార్కర్‌లను చూపుతాయి, వీటిని మొబైల్ పరికర కెమెరా పంటి రకం (ప్రతి వృత్తంలోని సంఖ్య) ద్వారా గుర్తించింది. a: కింది దవడ యొక్క మొదటి మోలార్; b: కింది దవడ యొక్క మొదటి ప్రీమోలార్; c: పై దవడ యొక్క మొదటి మోలార్; d: పై దవడ యొక్క కోరపన్ను.
జియోంగి-డోలోని సియోంగ్ విశ్వవిద్యాలయం, డెంటల్ హైజీన్ విభాగం యొక్క డెంటల్ మార్ఫాలజీపై మొదటి సంవత్సరం ప్రాక్టికల్ క్లాస్ నుండి పాల్గొనేవారిని ఎంపిక చేశారు. పాల్గొనబోయే వారికి ఈ క్రింది విషయాలు తెలియజేయబడ్డాయి: (1) పాల్గొనడం స్వచ్ఛందం మరియు ఇందులో ఎలాంటి ఆర్థిక లేదా విద్యాపరమైన ప్రతిఫలం ఉండదు; (2) నియంత్రణ సమూహం ప్లాస్టిక్ నమూనాలను ఉపయోగిస్తుంది, మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహం AR మొబైల్ అప్లికేషన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది; (3) ఈ ప్రయోగం మూడు వారాల పాటు కొనసాగుతుంది మరియు ఇందులో మూడు దంతాలు ఉంటాయి; (4) ఆండ్రాయిడ్ వినియోగదారులకు అప్లికేషన్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి ఒక లింక్ లభిస్తుంది, మరియు iOS వినియోగదారులకు AR-TCPT ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన ఆండ్రాయిడ్ పరికరం లభిస్తుంది; (5) AR-TCPT రెండు సిస్టమ్‌లలోనూ ఒకే విధంగా పనిచేస్తుంది; (6) నియంత్రణ సమూహం మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాన్ని యాదృచ్ఛికంగా కేటాయించడం జరుగుతుంది; (7) దంతాల చెక్కడం వేర్వేరు ప్రయోగశాలలలో నిర్వహించబడుతుంది; (8) ప్రయోగం తర్వాత, 22 అధ్యయనాలు నిర్వహించబడతాయి; (9) ప్రయోగం తర్వాత నియంత్రణ సమూహం AR-TCPTని ఉపయోగించవచ్చు. మొత్తం 52 మంది పాల్గొనేవారు స్వచ్ఛందంగా ముందుకు వచ్చారు, మరియు ప్రతి పాల్గొనేవారి నుండి ఆన్‌లైన్ సమ్మతి పత్రం పొందబడింది. నియంత్రణ (n = 26) మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాలను (n = 26) మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ (2016, రెడ్‌మండ్, USA) లోని రాండమ్ ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించి యాదృచ్ఛికంగా కేటాయించారు. పటం 5, పాల్గొనేవారి నియామకాన్ని మరియు ప్రయోగాత్మక రూపకల్పనను ఒక ఫ్లో చార్ట్‌లో చూపుతుంది.
ప్లాస్టిక్ నమూనాలు మరియు ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ అప్లికేషన్‌లతో పాల్గొనేవారి అనుభవాలను అన్వేషించడానికి ఒక అధ్యయన రూపకల్పన.
మార్చి 27, 2023 నుండి, ప్రయోగాత్మక మరియు నియంత్రణ సమూహాలు వరుసగా మూడు వారాల పాటు AR-TCTP మరియు ప్లాస్టిక్ నమూనాలను ఉపయోగించి మూడు దంతాలను చెక్కాయి. పాల్గొన్నవారు సంక్లిష్టమైన రూపాత్మక లక్షణాలతో కూడిన ప్రీమోలార్లు మరియు మోలార్లను చెక్కారు, వీటిలో కింది దవడలోని మొదటి మోలార్, కింది దవడలోని మొదటి ప్రీమోలార్ మరియు పై దవడలోని మొదటి ప్రీమోలార్ ఉన్నాయి. పై దవడలోని కోరదంతాలు ఈ చెక్కడంలో చేర్చబడలేదు. ఒక దంతాన్ని చెక్కడానికి పాల్గొన్నవారికి వారానికి మూడు గంటల సమయం ఇవ్వబడింది. దంతం తయారీ తర్వాత, వరుసగా నియంత్రణ మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాల ప్లాస్టిక్ నమూనాలు మరియు ఇమేజ్ మార్కర్లు తీసివేయబడ్డాయి. ఇమేజ్ లేబుల్ గుర్తింపు లేకుండా, 3D దంత వస్తువులు AR-TCTP ద్వారా మెరుగుపరచబడవు. ఇతర సాధన సాధనాల వాడకాన్ని నివారించడానికి, ప్రయోగాత్మక మరియు నియంత్రణ సమూహాలు వేర్వేరు గదులలో దంతాలను చెక్కడం సాధన చేశాయి. ఉపాధ్యాయుల సూచనల ప్రభావాన్ని పరిమితం చేయడానికి, ప్రయోగం ముగిసిన మూడు వారాల తర్వాత దంతం ఆకారంపై అభిప్రాయం అందించబడింది. ఏప్రిల్ మూడవ వారంలో కింది దవడలోని మొదటి మోలార్లను చెక్కడం పూర్తయిన తర్వాత ప్రశ్నావళిని నిర్వహించారు. సాండర్స్ మరియు ఇతరులు, అల్ఫాలా మరియు ఇతరుల నుండి సవరించిన ప్రశ్నావళి. [26] నుండి 23 ప్రశ్నలను ఉపయోగించారు. [27] అభ్యాస పరికరాల మధ్య గుండె ఆకారంలో తేడాలను అంచనా వేసింది. అయితే, ఈ అధ్యయనంలో, అల్ఫలా మరియు ఇతరుల [27] నుండి ప్రతి స్థాయిలో ప్రత్యక్ష మార్పు కోసం ఒక అంశం మినహాయించబడింది. ఈ అధ్యయనంలో ఉపయోగించిన 22 అంశాలు పట్టిక 1లో చూపబడ్డాయి. నియంత్రణ మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాలు వరుసగా 0.587 మరియు 0.912 క్రోన్‌బాచ్ α విలువలను కలిగి ఉన్నాయి.
SPSS స్టాటిస్టికల్ సాఫ్ట్‌వేర్ (v25.0, IBM Co., ఆర్మాంక్, NY, USA) ఉపయోగించి డేటా విశ్లేషణ జరిగింది. 0.05 ప్రాముఖ్యత స్థాయిలో రెండు వైపుల ప్రాముఖ్యత పరీక్ష నిర్వహించబడింది. నియంత్రణ మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాల మధ్య లింగం, వయస్సు, నివాస స్థలం మరియు దంత చెక్కడం అనుభవం వంటి సాధారణ లక్షణాల పంపిణీని నిర్ధారించడానికి ఫిషర్ యొక్క ఖచ్చితమైన పరీక్షను ఉపయోగించారు. షాపిరో-విల్క్ పరీక్ష ఫలితాలు సర్వే డేటా సాధారణంగా పంపిణీ చేయబడలేదని చూపించాయి (p < 0.05). అందువల్ల, నియంత్రణ మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాలను పోల్చడానికి నాన్‌పారామెట్రిక్ మాన్-విట్నీ U పరీక్షను ఉపయోగించారు.
దంతాలను చెక్కే అభ్యాసం సమయంలో పాల్గొనేవారు ఉపయోగించే పరికరాలు పటం 6లో చూపబడ్డాయి. పటం 6a ప్లాస్టిక్ నమూనాను చూపిస్తుంది, మరియు పటాలు 6b-d మొబైల్ పరికరంలో ఉపయోగించే AR-TCPTని చూపిస్తాయి. AR-TCPT, ఇమేజ్ మార్కర్‌లను గుర్తించడానికి పరికరం యొక్క కెమెరాను ఉపయోగిస్తుంది మరియు స్క్రీన్‌పై మెరుగైన 3D దంత వస్తువును ప్రదర్శిస్తుంది, దీనిని పాల్గొనేవారు నిజ సమయంలో మార్పులు చేస్తూ, గమనించవచ్చు. మొబైల్ పరికరంలోని “తదుపరి” మరియు “మునుపటి” బటన్లు, చెక్కే దశలను మరియు దంతాల స్వరూప లక్షణాలను వివరంగా గమనించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఒక దంతాన్ని సృష్టించడానికి, AR-TCPT వినియోగదారులు స్క్రీన్‌పై కనిపించే దంతం యొక్క మెరుగైన 3D నమూనాను ఒక మైనపు దిమ్మెతో వరుసగా పోలుస్తారు.
పళ్ళ చెక్కడం సాధన చేయండి. ఈ ఫోటో, ప్లాస్టిక్ నమూనాలను ఉపయోగించి చేసే సాంప్రదాయ పళ్ళ చెక్కే పద్ధతి (TCP)కి మరియు ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ సాధనాలను ఉపయోగించి చేసే దశలవారీ TCPకి మధ్య ఉన్న పోలికను చూపిస్తుంది. విద్యార్థులు 'తదుపరి' (Next) మరియు 'మునుపటి' (Previous) బటన్లను క్లిక్ చేయడం ద్వారా 3D చెక్కే దశలను చూడవచ్చు. a: పళ్ళను చెక్కడానికి ఉపయోగించే దశలవారీ నమూనాల సమితిలోని ప్లాస్టిక్ నమూనా. b: దవడలోని మొదటి ప్రెమోలార్ యొక్క మొదటి దశలో ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ సాధనాన్ని ఉపయోగించి చేసే TCP. c: దవడలోని మొదటి ప్రెమోలార్ ఏర్పడటంలో చివరి దశలో ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ సాధనాన్ని ఉపయోగించి చేసే TCP. d: గట్లు మరియు గాడులను గుర్తించే ప్రక్రియ. IM, ఇమేజ్ లేబుల్; MD, మొబైల్ పరికరం; NSB, “తదుపరి” బటన్; PSB, “మునుపటి” బటన్; SMD, మొబైల్ పరికర హోల్డర్; TC, డెంటల్ ఎంగ్రేవింగ్ మెషిన్; W, వాక్స్ బ్లాక్
యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక చేయబడిన పాల్గొనేవారి రెండు సమూహాల మధ్య లింగం, వయస్సు, నివాస స్థలం మరియు దంత చెక్కడం అనుభవం పరంగా గణనీయమైన తేడాలు లేవు (p > 0.05). నియంత్రణ సమూహంలో 96.2% మహిళలు (n = 25) మరియు 3.8% పురుషులు (n = 1) ఉండగా, ప్రయోగాత్మక సమూహంలో కేవలం మహిళలు (n = 26) మాత్రమే ఉన్నారు. నియంత్రణ సమూహంలో 20 సంవత్సరాల వయస్సు గల పాల్గొనేవారు 61.5% (n = 16), 21 సంవత్సరాల వయస్సు గల పాల్గొనేవారు 26.9% (n = 7), మరియు ≥ 22 సంవత్సరాల వయస్సు గల పాల్గొనేవారు 11.5% (n = 3) ఉండగా, ప్రయోగాత్మక నియంత్రణ సమూహంలో 20 సంవత్సరాల వయస్సు గల పాల్గొనేవారు 73.1% (n = 19), 21 సంవత్సరాల వయస్సు గల పాల్గొనేవారు 19.2% (n = 5), మరియు ≥ 22 సంవత్సరాల వయస్సు గల పాల్గొనేవారు 7.7% (n = 2) ఉన్నారు. నివాసం పరంగా, నియంత్రణ సమూహంలో 69.2% (n=18) మంది గ్యోంగి-డోలో మరియు 23.1% (n=6) మంది సియోల్‌లో నివసించారు. పోల్చి చూస్తే, ప్రయోగాత్మక సమూహంలో 50.0% (n = 13) మంది గ్యోంగి-డోలో మరియు 46.2% (n = 12) మంది సియోల్‌లో నివసించారు. ఇంచియాన్‌లో నివసిస్తున్న నియంత్రణ మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాల నిష్పత్తి వరుసగా 7.7% (n = 2) మరియు 3.8% (n = 1) గా ఉంది. నియంత్రణ సమూహంలో, 25 మంది (96.2%) పాల్గొనేవారికి దంతాల చెక్కడంపై మునుపటి అనుభవం లేదు. అదేవిధంగా, ప్రయోగాత్మక సమూహంలో 26 మంది (100%) పాల్గొనేవారికి దంతాల చెక్కడంపై మునుపటి అనుభవం లేదు.
పట్టిక 2, 22 సర్వే అంశాలకు ప్రతి సమూహం ఇచ్చిన ప్రతిస్పందనల యొక్క వివరణాత్మక గణాంకాలను మరియు గణాంక పోలికలను అందిస్తుంది. 22 ప్రశ్నాపత్రాలలోని ప్రతి అంశానికి ఇచ్చిన ప్రతిస్పందనలలో సమూహాల మధ్య గణనీయమైన తేడాలు ఉన్నాయి (p < 0.01). నియంత్రణ సమూహంతో పోలిస్తే, ప్రయోగాత్మక సమూహం 21 ప్రశ్నాపత్రాల అంశాలపై అధిక సగటు స్కోర్‌లను కలిగి ఉంది. ప్రశ్నాపత్రంలోని ప్రశ్న 20 (Q20)లో మాత్రమే నియంత్రణ సమూహం ప్రయోగాత్మక సమూహం కంటే ఎక్కువ స్కోర్ చేసింది. పట్టిక 7లోని హిస్టోగ్రామ్ సమూహాల మధ్య సగటు స్కోర్‌లలోని వ్యత్యాసాన్ని దృశ్యమానంగా ప్రదర్శిస్తుంది. పట్టిక 2; పట్టిక 7 ప్రతి ప్రాజెక్ట్ యొక్క వినియోగదారు అనుభవ ఫలితాలను కూడా చూపుతుంది. నియంత్రణ సమూహంలో, అత్యధిక స్కోరు సాధించిన అంశం ప్రశ్న Q21, మరియు అత్యల్ప స్కోరు సాధించిన అంశం ప్రశ్న Q6. ప్రయోగాత్మక సమూహంలో, అత్యధిక స్కోరు సాధించిన అంశం ప్రశ్న Q13, మరియు అత్యల్ప స్కోరు సాధించిన అంశం ప్రశ్న Q20. పట్టిక 7లో చూపిన విధంగా, నియంత్రణ సమూహం మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహం మధ్య సగటులో అతిపెద్ద వ్యత్యాసం Q6లో మరియు అతిచిన్న వ్యత్యాసం Q22లో గమనించబడింది.
ప్రశ్నావళి స్కోర్‌ల పోలిక. ప్లాస్టిక్ నమూనాను ఉపయోగించే నియంత్రణ సమూహం మరియు ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ అప్లికేషన్‌ను ఉపయోగించే ప్రయోగాత్మక సమూహం యొక్క సగటు స్కోర్‌లను పోల్చే బార్ గ్రాఫ్. AR-TCPT, ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ ఆధారిత దంత చెక్కడం సాధన సాధనం.
క్లినికల్ ఈస్తటిక్స్, ఓరల్ సర్జరీ, రిస్టోరేటివ్ టెక్నాలజీ, డెంటల్ మార్ఫాలజీ మరియు ఇంప్లాంటాలజీ, మరియు సిమ్యులేషన్ [28, 29, 30, 31] వంటి దంతవైద్యంలోని వివిధ రంగాలలో AR టెక్నాలజీ బాగా ప్రాచుర్యం పొందుతోంది. ఉదాహరణకు, మైక్రోసాఫ్ట్ హోలోలెన్స్ దంత విద్య మరియు శస్త్రచికిత్స ప్రణాళికను మెరుగుపరచడానికి అధునాతన ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ సాధనాలను అందిస్తుంది [32]. వర్చువల్ రియాలిటీ టెక్నాలజీ డెంటల్ మార్ఫాలజీని బోధించడానికి ఒక సిమ్యులేషన్ వాతావరణాన్ని కూడా అందిస్తుంది [33]. ఈ సాంకేతికంగా అధునాతనమైన, హార్డ్‌వేర్‌పై ఆధారపడిన హెడ్-మౌంటెడ్ డిస్‌ప్లేలు దంత విద్యలో ఇంకా విస్తృతంగా అందుబాటులోకి రానప్పటికీ, మొబైల్ AR అప్లికేషన్‌లు క్లినికల్ అప్లికేషన్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరుస్తాయి మరియు వినియోగదారులు అనాటమీని త్వరగా అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడతాయి [34, 35]. AR టెక్నాలజీ డెంటల్ మార్ఫాలజీని నేర్చుకోవడంలో విద్యార్థుల ప్రేరణ మరియు ఆసక్తిని కూడా పెంచుతుంది మరియు మరింత ఇంటరాక్టివ్ మరియు ఆకర్షణీయమైన అభ్యాస అనుభవాన్ని అందిస్తుంది [36]. AR అభ్యాస సాధనాలు విద్యార్థులకు సంక్లిష్టమైన దంత ప్రక్రియలు మరియు అనాటమీని 3Dలో దృశ్యమానం చేయడానికి సహాయపడతాయి [37], ఇది డెంటల్ మార్ఫాలజీని అర్థం చేసుకోవడానికి చాలా కీలకం.
దంత స్వరూప శాస్త్రాన్ని బోధించడంలో 3D ప్రింటెడ్ ప్లాస్టిక్ దంత నమూనాల ప్రభావం, 2D చిత్రాలు మరియు వివరణలతో కూడిన పాఠ్యపుస్తకాల కంటే ఇప్పటికే మెరుగ్గా ఉంది [38]. అయితే, విద్య యొక్క డిజిటలైజేషన్ మరియు సాంకేతిక పురోగతి, దంత విద్యతో సహా ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు వైద్య విద్యలో వివిధ పరికరాలు మరియు సాంకేతికతలను ప్రవేశపెట్టడాన్ని అవసరం చేశాయి [35]. వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న మరియు డైనమిక్ రంగంలో సంక్లిష్టమైన భావనలను బోధించే సవాలును ఉపాధ్యాయులు ఎదుర్కొంటున్నారు [39], దీనికి దంత చెక్కడం అభ్యాసంలో విద్యార్థులకు సహాయం చేయడానికి సాంప్రదాయ దంత రెసిన్ నమూనాలతో పాటు వివిధ హ్యాండ్స్-ఆన్ సాధనాల వాడకం అవసరం. అందువల్ల, ఈ అధ్యయనం దంత స్వరూప శాస్త్రం యొక్క అభ్యాసంలో సహాయపడటానికి AR సాంకేతికతను ఉపయోగించే ఒక ఆచరణాత్మక AR-TCPT సాధనాన్ని అందిస్తుంది.
మల్టీమీడియా వినియోగాన్ని ప్రభావితం చేసే కారకాలను అర్థం చేసుకోవడానికి AR అప్లికేషన్ల వినియోగదారు అనుభవంపై పరిశోధన చాలా కీలకం [40]. సానుకూల AR వినియోగదారు అనుభవం దాని ఉద్దేశ్యం, వాడుకలో సౌలభ్యం, సున్నితమైన ఆపరేషన్, సమాచార ప్రదర్శన మరియు పరస్పర చర్యతో సహా దాని అభివృద్ధి మరియు మెరుగుదల దిశను నిర్ణయించగలదు [41]. పట్టిక 2లో చూపిన విధంగా, Q20 మినహా, ప్లాస్టిక్ నమూనాలను ఉపయోగించే నియంత్రణ సమూహంతో పోలిస్తే AR-TCPTని ఉపయోగించే ప్రయోగాత్మక సమూహం అధిక వినియోగదారు అనుభవ రేటింగ్‌లను పొందింది. ప్లాస్టిక్ నమూనాలతో పోలిస్తే, దంత చెక్కడం అభ్యాసంలో AR-TCPTని ఉపయోగించే అనుభవం అధిక రేటింగ్‌ను పొందింది. అంచనాలలో గ్రహణశక్తి, దృశ్యీకరణ, పరిశీలన, పునరావృతం, సాధనాల ఉపయోగం మరియు దృక్కోణాల వైవిధ్యం ఉన్నాయి. AR-TCPTని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలలో వేగవంతమైన గ్రహణశక్తి, సమర్థవంతమైన నావిగేషన్, సమయం ఆదా, ప్రీ-క్లినికల్ చెక్కడం నైపుణ్యాల అభివృద్ధి, సమగ్ర కవరేజ్, మెరుగైన అభ్యాసం, పాఠ్యపుస్తకంపై ఆధారపడటం తగ్గడం మరియు అనుభవం యొక్క ఇంటరాక్టివ్, ఆనందదాయకమైన మరియు సమాచార స్వభావం ఉన్నాయి. AR-TCPT ఇతర అభ్యాస సాధనాలతో పరస్పర చర్యను కూడా సులభతరం చేస్తుంది మరియు బహుళ దృక్కోణాల నుండి స్పష్టమైన వీక్షణలను అందిస్తుంది.
పటం 7లో చూపిన విధంగా, AR-TCPT ప్రశ్న 20లో ఒక అదనపు అంశాన్ని ప్రతిపాదించింది: విద్యార్థులు దంతాలను చెక్కడంలో సహాయపడటానికి, దంతాలను చెక్కే ప్రక్రియలోని అన్ని దశలను చూపించే ఒక సమగ్రమైన గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ అవసరం. రోగులకు చికిత్స చేసే ముందు దంతాలను చెక్కే నైపుణ్యాలను పెంపొందించుకోవడానికి, మొత్తం దంతాలను చెక్కే ప్రక్రియను ప్రదర్శించడం చాలా కీలకం. ప్రయోగాత్మక బృందం Q13లో అత్యధిక స్కోరును పొందింది. ఇది దంతాలను చెక్కే నైపుణ్యాలను పెంపొందించడంలో మరియు రోగులకు చికిత్స చేసే ముందు వినియోగదారు నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడటానికి సంబంధించిన ఒక ప్రాథమిక ప్రశ్న. ఇది దంతాలను చెక్కే అభ్యాసంలో ఈ సాధనం యొక్క సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. వినియోగదారులు తాము నేర్చుకున్న నైపుణ్యాలను క్లినికల్ సెట్టింగ్‌లో అన్వయించాలని కోరుకుంటారు. అయితే, వాస్తవ దంతాలను చెక్కే నైపుణ్యాల అభివృద్ధి మరియు ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి తదుపరి అధ్యయనాలు అవసరం. అవసరమైతే ప్లాస్టిక్ నమూనాలు మరియు AR-TCTPని ఉపయోగించవచ్చా అని ప్రశ్న 6 అడిగింది, మరియు ఈ ప్రశ్నకు వచ్చిన ప్రతిస్పందనలలో రెండు బృందాల మధ్య అతిపెద్ద వ్యత్యాసం కనిపించింది. ఒక మొబైల్ యాప్‌గా, ప్లాస్టిక్ నమూనాలతో పోలిస్తే AR-TCTP ఉపయోగించడానికి మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉందని నిరూపించబడింది. అయితే, కేవలం వినియోగదారు అనుభవం ఆధారంగా AR యాప్‌ల విద్యాపరమైన ప్రభావాన్ని నిరూపించడం కష్టంగానే ఉంది. పూర్తయిన డెంటల్ టాబ్లెట్‌లపై AR-TCTP ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి మరిన్ని అధ్యయనాలు అవసరం. అయితే, ఈ అధ్యయనంలో, AR-TCPT యొక్క అధిక వినియోగదారు అనుభవ రేటింగ్‌లు ఒక ఆచరణాత్మక సాధనంగా దాని సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తున్నాయి.
వినియోగదారు అనుభవం పరంగా ఇది అద్భుతమైన రేటింగ్‌లను పొందినందున, దంత వైద్యశాలలలోని సాంప్రదాయ ప్లాస్టిక్ నమూనాలకు AR-TCPT ఒక విలువైన ప్రత్యామ్నాయంగా లేదా పూరకంగా ఉండగలదని ఈ తులనాత్మక అధ్యయనం చూపిస్తుంది. అయితే, దీని శ్రేష్ఠతను నిర్ధారించడానికి, శిక్షకులచే మధ్యస్థ మరియు తుది దశలో చెక్కబడిన ఎముక యొక్క పరిమాణాన్ని మరింతగా లెక్కించడం అవసరం. అదనంగా, చెక్కే ప్రక్రియపైనా మరియు తుది దంతంపైనా ప్రాదేశిక గ్రహణ సామర్థ్యాలలో ఉండే వ్యక్తిగత వ్యత్యాసాల ప్రభావాన్ని కూడా విశ్లేషించాల్సిన అవసరం ఉంది. దంత సామర్థ్యాలు వ్యక్తికి వ్యక్తికి మారుతూ ఉంటాయి, ఇది చెక్కే ప్రక్రియను మరియు తుది దంతాన్ని ప్రభావితం చేయగలదు. అందువల్ల, దంత చెక్కే అభ్యాసానికి ఒక సాధనంగా AR-TCPT యొక్క ప్రభావాన్ని నిరూపించడానికి మరియు చెక్కే ప్రక్రియలో AR అనువర్తనం యొక్క నియంత్రణ మరియు మధ్యవర్తిత్వ పాత్రను అర్థం చేసుకోవడానికి మరింత పరిశోధన అవసరం. భవిష్యత్ పరిశోధనలు అధునాతన హోలోలెన్స్ AR సాంకేతికతను ఉపయోగించి దంత స్వరూప శాస్త్ర సాధనాల అభివృద్ధి మరియు మూల్యాంకనంపై దృష్టి పెట్టాలి.
సంక్షిప్తంగా, ఈ అధ్యయనం AR-TCPT యొక్క సామర్థ్యాన్ని దంత చెక్కడం సాధన కోసం ఒక సాధనంగా ప్రదర్శిస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది విద్యార్థులకు ఒక వినూత్నమైన మరియు ఇంటరాక్టివ్ అభ్యాస అనుభవాన్ని అందిస్తుంది. సాంప్రదాయ ప్లాస్టిక్ మోడల్ సమూహంతో పోలిస్తే, AR-TCPT సమూహం గణనీయంగా అధిక వినియోగదారు అనుభవ స్కోర్‌లను చూపించింది, ఇందులో వేగవంతమైన అవగాహన, మెరుగైన అభ్యాసం మరియు పాఠ్యపుస్తకంపై ఆధారపడటం తగ్గడం వంటి ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. దాని సుపరిచితమైన సాంకేతికత మరియు వాడుకలో సౌలభ్యంతో, AR-TCPT సాంప్రదాయ ప్లాస్టిక్ సాధనాలకు ఒక ఆశాజనకమైన ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది మరియు 3D శిల్పకళలో కొత్తవారికి సహాయపడగలదు. అయినప్పటికీ, ప్రజల శిల్పకళ సామర్థ్యాలపై దాని ప్రభావం మరియు చెక్కిన దంతాల పరిమాణంతో సహా, దాని విద్యాపరమైన ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి మరింత పరిశోధన అవసరం.
ఈ అధ్యయనంలో ఉపయోగించిన డేటాసెట్‌లు, సముచితమైన అభ్యర్థనపై సంబంధిత రచయితను సంప్రదించడం ద్వారా అందుబాటులో ఉంటాయి.
బోగాకి ఆర్ఈ, బెస్ట్ ఎ, అబ్బీ ఎల్ఎమ్ కంప్యూటర్ ఆధారిత దంత అనాటమీ బోధనా కార్యక్రమం యొక్క తుల్యతా అధ్యయనం. జే డెంట్ ఎడ్. 2004;68:867–71.
అబు ఈద్ ఆర్, ఇవాన్ కె, ఫోలీ జె, ఒవైస్ వై, జయసింఘే జె. దంత స్వరూప శాస్త్రాన్ని అధ్యయనం చేయడానికి స్వీయ-నిర్దేశిత అభ్యాసం మరియు దంత నమూనా తయారీ: స్కాట్లాండ్‌లోని అబెర్డీన్ విశ్వవిద్యాలయంలో విద్యార్థుల దృక్కోణాలు. జే డెంట్ ఎడ్. 2013;77:1147–53.
లాన్ M, మెకెన్నా JP, క్రయాన్ JF, డౌనర్ EJ, టౌలౌస్ A. UK మరియు ఐర్లాండ్‌లో ఉపయోగించే దంత స్వరూపశాస్త్ర బోధనా పద్ధతుల సమీక్ష. యూరోపియన్ జర్నల్ ఆఫ్ డెంటల్ ఎడ్యుకేషన్. 2018;22:e438–43.
ఒబ్రెజ్ ఎ., బ్రిగ్స్ ఎస్., బ్యాక్‌మాన్ జె., గోల్డ్‌స్టెయిన్ ఎల్., లాంబ్ ఎస్., నైట్ డబ్ల్యుజి డెంటల్ పాఠ్యప్రణాళికలో వైద్యపరంగా సంబంధిత దంత శరీర నిర్మాణ శాస్త్రాన్ని బోధించడం: ఒక వినూత్న మాడ్యూల్ యొక్క వివరణ మరియు మూల్యాంకనం. జే డెంట్ ఎడ్. 2011;75:797–804.
కోస్టా AK, జేవియర్ TA, పేస్-జూనియర్ TD, ఆండ్రియాట్టా-ఫిల్హో OD, బోర్జెస్ AL. కస్ప్ లోపాలు మరియు ఒత్తిడి పంపిణీపై అక్లూజల్ కాంటాక్ట్ ఏరియా ప్రభావం. ప్రాక్టీస్ జె కాంటెంప్ డెంట్. 2014;15:699–704.
షుగర్స్ డిఎ, బాడర్ జెడి, ఫిలిప్స్ ఎస్‌డబ్ల్యూ, వైట్ బిఎ, బ్రాంట్లీ సిఎఫ్. వెనుక దంతాలు లేనప్పుడు వాటి స్థానంలో కొత్తవి పెట్టకపోవడం వల్ల కలిగే పరిణామాలు. జె యామ్ డెంట్ అసోక్. 2000;131:1317–23.
వాంగ్ హుయ్, జు హుయ్, జాంగ్ జింగ్, యు షెంగ్, వాంగ్ మింగ్, కియు జింగ్, మరియు ఇతరులు. ఒక చైనీస్ విశ్వవిద్యాలయంలో డెంటల్ మార్ఫాలజీ కోర్సు పనితీరుపై 3D ప్రింటెడ్ ప్లాస్టిక్ దంతాల ప్రభావం. BMC మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్. 2020;20:469.
రిస్నెస్ ఎస్, హాన్ కె, హాడ్లర్-ఓల్సెన్ ఇ, సెహిక్ ఎ. దంత గుర్తింపు పజిల్: దంత స్వరూప శాస్త్రాన్ని బోధించడానికి మరియు నేర్చుకోవడానికి ఒక పద్ధతి. యూరోపియన్ జర్నల్ ఆఫ్ డెంటల్ ఎడ్యుకేషన్. 2019;23:62–7.
కిర్కప్ ML, ఆడమ్స్ BN, రీఫెస్ PE, హెస్సెల్‌బార్ట్ JL, విల్లిస్ LH ఒక చిత్రం వెయ్యి పదాలకు సమానమా? ప్రీక్లినికల్ డెంటల్ లేబొరేటరీ కోర్సులలో ఐప్యాడ్ టెక్నాలజీ యొక్క ప్రభావం. జే డెంట్ ఎడ్. 2019;83:398–406.
గుడాక్రే సిజె, యౌనన్ ఆర్, కిర్బీ డబ్ల్యూ, ఫిట్జ్‌ప్యాట్రిక్ ఎం. కోవిడ్-19 ప్రేరేపిత విద్యా ప్రయోగం: మొదటి సంవత్సరం అండర్ గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థులకు మూడు వారాల ఇంటెన్సివ్ డెంటల్ మార్ఫాలజీ కోర్సును బోధించడానికి హోమ్ వాక్సింగ్ మరియు వెబినార్లను ఉపయోగించడం. జె ప్రోస్థెటిక్స్. 2021;30:202–9.
రాయ్ ఇ, బకర్ ఎంఎం, జార్జ్ ఆర్. దంత వైద్య విద్యలో వర్చువల్ రియాలిటీ సిమ్యులేషన్ల అవసరం: ఒక సమీక్ష. సౌదీ డెంట్ మ్యాగజైన్ 2017; 29:41-7.
గార్సన్ జె. ఇరవై ఐదు సంవత్సరాల ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ విద్య యొక్క సమీక్ష. మల్టీమోడల్ టెక్నలాజికల్ ఇంటరాక్షన్. 2021;5:37.
టాన్ SY, అర్షద్ H., అబ్దుల్లా A. సమర్థవంతమైన మరియు శక్తివంతమైన మొబైల్ ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ అప్లికేషన్లు. ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ అడ్వాన్స్‌డ్ సైన్స్ అండ్ ఇంజనీరింగ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ. 2018;8:1672–8.
వాంగ్ ఎం., కల్లాఘన్ డబ్ల్యూ., బెర్న్‌హార్డ్ట్ జె., వైట్ కె., పెనా-రియోస్ ఎ. విద్య మరియు శిక్షణలో ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ: బోధనా పద్ధతులు మరియు ఉదాహరణలు. జె యాంబియంట్ ఇంటెలిజెన్స్. హ్యూమన్ కంప్యూటింగ్. 2018;9:1391–402.
పెల్లాస్ ఎన్, ఫోటారిస్ పి, కజానిడిస్ ఐ, వెల్స్ డి. ప్రాథమిక మరియు మాధ్యమిక విద్యలో అభ్యాస అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం: గేమ్-ఆధారిత ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ అభ్యాసంలో ఇటీవలి పోకడలపై ఒక క్రమబద్ధమైన సమీక్ష. వర్చువల్ రియాలిటీ. 2019;23:329–46.
మజ్జుకో ఎ., క్రాస్‌మాన్ ఎఎల్, రియాటెగీ ఇ., గోమెజ్ ఆర్ఎస్ రసాయన శాస్త్ర విద్యలో ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ యొక్క క్రమబద్ధమైన సమీక్ష. ఎడ్యుకేషన్ పాస్టర్. 2022;10:e3325.
అక్చాయర్ M, అక్చాయర్ G. విద్యలో ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీతో ముడిపడి ఉన్న ప్రయోజనాలు మరియు సవాళ్లు: ఒక క్రమబద్ధమైన సాహిత్య సమీక్ష. ఎడ్యుకేషనల్ స్టడీస్, ఎడ్. 2017; 20:1–11.
డన్లీవీ ఎం, డెడే ఎస్, మిచెల్ ఆర్. బోధన మరియు అభ్యసనం కోసం లీనమయ్యే సహకార ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ అనుకరణల యొక్క సంభావ్యత మరియు పరిమితులు. జర్నల్ ఆఫ్ సైన్స్ ఎడ్యుకేషన్ టెక్నాలజీ. 2009;18:7-22.
జెంగ్ కెహెచ్, త్సాయి ఎస్‌కె విజ్ఞానశాస్త్ర అభ్యసనంలో ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ అవకాశాలు: భవిష్యత్ పరిశోధన కోసం సూచనలు. జర్నల్ ఆఫ్ సైన్స్ ఎడ్యుకేషన్ టెక్నాలజీ. 2013;22:449–62.
కిలిస్టాఫ్ AJ, మెకెంజీ L, డియోన్ M, ట్రిండర్ K. దంత వైద్య విద్యార్థుల కోసం దశలవారీ చెక్కే పద్ధతుల ప్రభావం. జే డెంట్ ఎడ్. 2013;77:63–7.