దంత చెక్కడం కోసం ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ బేస్డ్ మొబైల్ ఎడ్యుకేషనల్ టూల్: ప్రాస్పెక్టివ్ కోహోర్ట్ స్టడీ ఫలితాలు |BMC వైద్య విద్య

ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ (AR) సాంకేతికత సమాచారాన్ని ప్రదర్శించడంలో మరియు 3D వస్తువులను అందించడంలో ప్రభావవంతంగా నిరూపించబడింది.విద్యార్థులు సాధారణంగా మొబైల్ పరికరాల ద్వారా AR అప్లికేషన్‌లను ఉపయోగిస్తున్నప్పటికీ, ప్లాస్టిక్ నమూనాలు లేదా 2D చిత్రాలు ఇప్పటికీ దంతాల కటింగ్ వ్యాయామాలలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.దంతాల యొక్క త్రిమితీయ స్వభావం కారణంగా, దంత చెక్కడం విద్యార్థులు స్థిరమైన మార్గదర్శకత్వం అందించే అందుబాటులో ఉన్న సాధనాల కొరత కారణంగా సవాళ్లను ఎదుర్కొంటారు.ఈ అధ్యయనంలో, మేము AR-ఆధారిత డెంటల్ కార్వింగ్ ట్రైనింగ్ టూల్ (AR-TCPT)ని అభివృద్ధి చేసాము మరియు దానిని ఒక ప్లాస్టిక్ మోడల్‌తో పోల్చి దాని సామర్థ్యాన్ని సాధన సాధనంగా మరియు దాని ఉపయోగంతో ఉన్న అనుభవాన్ని అంచనా వేసాము.
కటింగ్ దంతాలను అనుకరించటానికి, మేము మాక్సిలరీ కనైన్ మరియు మాక్సిల్లరీ ఫస్ట్ ప్రీమోలార్ (స్టెప్ 16), మాండిబ్యులర్ ఫస్ట్ ప్రీమోలార్ (స్టెప్ 13) మరియు మాండిబ్యులర్ ఫస్ట్ మోలార్ (స్టెప్ 14)తో కూడిన 3D వస్తువును వరుసగా సృష్టించాము.ఫోటోషాప్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ని ఉపయోగించి రూపొందించిన ఇమేజ్ మార్కర్‌లు ప్రతి పంటికి కేటాయించబడ్డాయి.యూనిటీ ఇంజిన్‌ని ఉపయోగించి AR-ఆధారిత మొబైల్ అప్లికేషన్‌ను అభివృద్ధి చేసింది.దంత చెక్కడం కోసం, 52 మంది పాల్గొనేవారు యాదృచ్ఛికంగా నియంత్రణ సమూహానికి (n = 26; ప్లాస్టిక్ దంత నమూనాలను ఉపయోగించడం) లేదా ప్రయోగాత్మక సమూహానికి (n = 26; AR-TCPTని ఉపయోగించడం) కేటాయించారు.వినియోగదారు అనుభవాన్ని అంచనా వేయడానికి 22-అంశాల ప్రశ్నాపత్రం ఉపయోగించబడింది.SPSS ప్రోగ్రామ్ ద్వారా నాన్‌పారామెట్రిక్ మాన్-విట్నీ U పరీక్షను ఉపయోగించి తులనాత్మక డేటా విశ్లేషణ జరిగింది.
AR-TCPT చిత్రం గుర్తులను గుర్తించడానికి మరియు దంతాల శకలాలు యొక్క 3D వస్తువులను ప్రదర్శించడానికి మొబైల్ పరికరం యొక్క కెమెరాను ఉపయోగిస్తుంది.వినియోగదారులు ప్రతి దశను సమీక్షించడానికి లేదా పంటి ఆకారాన్ని అధ్యయనం చేయడానికి పరికరాన్ని మార్చవచ్చు.వినియోగదారు అనుభవ సర్వే ఫలితాలు ప్లాస్టిక్ మోడల్‌లను ఉపయోగించే నియంత్రణ సమూహంతో పోలిస్తే, AR-TCPT ప్రయోగాత్మక సమూహం దంతాల చెక్కిన అనుభవంలో గణనీయంగా ఎక్కువ స్కోర్ చేసిందని చూపించింది.
సాంప్రదాయ ప్లాస్టిక్ మోడల్‌లతో పోలిస్తే, AR-TCPT దంతాలను చెక్కేటప్పుడు మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.మొబైల్ పరికరాలలో వినియోగదారులు ఉపయోగించేలా రూపొందించబడినందున సాధనాన్ని యాక్సెస్ చేయడం సులభం.చెక్కిన దంతాల పరిమాణం మరియు వినియోగదారు యొక్క వ్యక్తిగత శిల్ప సామర్థ్యాలపై AR-TCTP యొక్క విద్యాపరమైన ప్రభావాన్ని గుర్తించడానికి మరింత పరిశోధన అవసరం.
దంత స్వరూపం మరియు ఆచరణాత్మక వ్యాయామాలు దంత పాఠ్యాంశాల్లో ముఖ్యమైన భాగం.ఈ కోర్సు దంతాల నిర్మాణాల యొక్క పదనిర్మాణం, పనితీరు మరియు ప్రత్యక్ష శిల్పంపై సైద్ధాంతిక మరియు ఆచరణాత్మక మార్గదర్శకత్వాన్ని అందిస్తుంది [1, 2].సిద్ధాంతపరంగా అధ్యయనం చేసి, నేర్చుకున్న సూత్రాల ఆధారంగా టూత్ కార్వింగ్ చేయడం సంప్రదాయ బోధనా పద్ధతి.విద్యార్థులు మైనపు లేదా ప్లాస్టర్ బ్లాక్‌లపై దంతాలను చెక్కడానికి దంతాలు మరియు ప్లాస్టిక్ నమూనాల రెండు-డైమెన్షనల్ (2D) చిత్రాలను ఉపయోగిస్తారు [3,4,5].క్లినికల్ ప్రాక్టీస్‌లో పునరుద్ధరణ చికిత్స మరియు దంత పునరుద్ధరణల కల్పన కోసం దంత స్వరూపాన్ని అర్థం చేసుకోవడం చాలా కీలకం.విరోధి మరియు ప్రాక్సిమల్ దంతాల మధ్య సరైన సంబంధం, వాటి ఆకారం ద్వారా సూచించబడినట్లుగా, క్షుద్ర మరియు స్థాన స్థిరత్వాన్ని నిర్వహించడానికి చాలా అవసరం [6, 7].డెంటల్ కోర్సులు విద్యార్థులు దంత స్వరూపం గురించి పూర్తి అవగాహన పొందడంలో సహాయపడగలవు, అయినప్పటికీ సాంప్రదాయ పద్ధతులతో ముడిపడి ఉన్న కట్టింగ్ ప్రక్రియలో వారు ఇప్పటికీ సవాళ్లను ఎదుర్కొంటారు.
దంత స్వరూపం యొక్క అభ్యాసానికి కొత్తగా వచ్చినవారు 2D చిత్రాలను మూడు కోణాలలో (3D) [8,9,10] వివరించడం మరియు పునరుత్పత్తి చేయడం సవాలును ఎదుర్కొంటారు.దంతాల ఆకారాలు సాధారణంగా రెండు డైమెన్షనల్ డ్రాయింగ్‌లు లేదా ఛాయాచిత్రాల ద్వారా సూచించబడతాయి, ఇది దంత స్వరూపాన్ని దృశ్యమానం చేయడంలో ఇబ్బందులకు దారితీస్తుంది.అదనంగా, 2D చిత్రాలను ఉపయోగించడంతో పాటుగా పరిమిత స్థలం మరియు సమయంలో దంత శిల్పాలను త్వరగా నిర్వహించాల్సిన అవసరం ఉండటం వలన విద్యార్థులు 3D ఆకృతులను సంభావితం చేయడం మరియు దృశ్యమానం చేయడం కష్టతరం చేస్తుంది [11].ప్లాస్టిక్ దంత నమూనాలు (పాక్షికంగా పూర్తి చేయబడినవి లేదా తుది రూపంలో ప్రదర్శించబడతాయి) బోధనలో సహాయపడినప్పటికీ, వాణిజ్య ప్లాస్టిక్ నమూనాలు తరచుగా ముందే నిర్వచించబడినవి మరియు ఉపాధ్యాయులు మరియు విద్యార్థులకు అభ్యాస అవకాశాలను పరిమితం చేయడం వలన వాటి ఉపయోగం పరిమితం చేయబడింది[4].అదనంగా, ఈ వ్యాయామ నమూనాలు విద్యా సంస్థకు చెందినవి మరియు వ్యక్తిగత విద్యార్థులచే స్వంతం చేసుకోబడవు, ఫలితంగా కేటాయించిన తరగతి సమయంలో వ్యాయామం భారం పెరుగుతుంది.శిక్షకులు తరచుగా ప్రాక్టీస్ సమయంలో పెద్ద సంఖ్యలో విద్యార్థులకు బోధిస్తారు మరియు తరచుగా సాంప్రదాయ అభ్యాస పద్ధతులపై ఆధారపడతారు, దీని ఫలితంగా చెక్కడం యొక్క ఇంటర్మీడియట్ దశలపై శిక్షకుల అభిప్రాయం కోసం చాలా కాలం వేచి ఉంటుంది [12].అందువల్ల, టూత్ కార్వింగ్ అభ్యాసాన్ని సులభతరం చేయడానికి మరియు ప్లాస్టిక్ నమూనాల ద్వారా విధించిన పరిమితులను తగ్గించడానికి ఒక కార్వింగ్ గైడ్ అవసరం.
ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ (AR) సాంకేతికత అభ్యాస అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఒక మంచి సాధనంగా ఉద్భవించింది.నిజ జీవిత వాతావరణంలో డిజిటల్ సమాచారాన్ని అతివ్యాప్తి చేయడం ద్వారా, AR సాంకేతికత విద్యార్థులకు మరింత ఇంటరాక్టివ్ మరియు లీనమయ్యే అనుభవాన్ని అందిస్తుంది [13].గార్జోన్ [14] AR విద్య వర్గీకరణ యొక్క మొదటి మూడు తరాలతో 25 సంవత్సరాల అనుభవాన్ని పొందారు మరియు AR యొక్క రెండవ తరంలో ఖర్చుతో కూడుకున్న మొబైల్ పరికరాలు మరియు అప్లికేషన్‌ల (మొబైల్ పరికరాలు మరియు అప్లికేషన్‌ల ద్వారా) వినియోగం గణనీయంగా విద్యాసాధనను మెరుగుపరిచిందని వాదించారు. లక్షణాలు..సృష్టించిన మరియు ఇన్‌స్టాల్ చేసిన తర్వాత, మొబైల్ అప్లికేషన్‌లు గుర్తించబడిన వస్తువుల గురించి అదనపు సమాచారాన్ని గుర్తించడానికి మరియు ప్రదర్శించడానికి కెమెరాను అనుమతిస్తాయి, తద్వారా వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి [15, 16].AR సాంకేతికత మొబైల్ పరికరం యొక్క కెమెరా నుండి కోడ్ లేదా ఇమేజ్ ట్యాగ్‌ను త్వరగా గుర్తించడం ద్వారా పని చేస్తుంది, గుర్తించినప్పుడు అతివ్యాప్తి చెందిన 3D సమాచారాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది [17].మొబైల్ పరికరాలు లేదా ఇమేజ్ మార్కర్‌లను మార్చడం ద్వారా, వినియోగదారులు 3D నిర్మాణాలను సులభంగా మరియు అకారణంగా గమనించవచ్చు మరియు అర్థం చేసుకోవచ్చు [18].Akçayır మరియు Akçayır [19] యొక్క సమీక్షలో, AR "సరదా"ని పెంచుతుందని మరియు విజయవంతంగా "నేర్చుకునే భాగస్వామ్య స్థాయిలను పెంచుతుందని" కనుగొనబడింది.అయినప్పటికీ, డేటా యొక్క సంక్లిష్టత కారణంగా, సాంకేతికత "విద్యార్థులకు ఉపయోగించడం కష్టం" మరియు "అభిజ్ఞా ఓవర్‌లోడ్"కి కారణం కావచ్చు [19, 20, 21] అదనపు సూచనల సిఫార్సులు అవసరం.అందువల్ల, వినియోగాన్ని పెంచడం మరియు పని సంక్లిష్టత ఓవర్‌లోడ్‌ను తగ్గించడం ద్వారా AR యొక్క విద్యా విలువను మెరుగుపరచడానికి ప్రయత్నాలు చేయాలి.టూత్ కార్వింగ్ సాధన కోసం విద్యా సాధనాలను రూపొందించడానికి AR సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు ఈ అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం అవసరం.
AR పరిసరాలను ఉపయోగించి డెంటల్ కార్వింగ్‌లో విద్యార్థులకు ప్రభావవంతంగా మార్గనిర్దేశం చేయడానికి, నిరంతర ప్రక్రియను అనుసరించాలి.ఈ విధానం వైవిధ్యాన్ని తగ్గించడంలో మరియు నైపుణ్యం సముపార్జనను ప్రోత్సహించడంలో సహాయపడుతుంది [22].డిజిటల్ స్టెప్-బై-స్టెప్ టూత్ కార్వింగ్ ప్రక్రియను అనుసరించడం ద్వారా బిగినింగ్ కార్వర్‌లు తమ పని నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తారు [23].వాస్తవానికి, ఒక దశల వారీ శిక్షణా విధానం తక్కువ సమయంలో శిల్ప నైపుణ్యాలను మాస్టరింగ్ చేయడంలో మరియు పునరుద్ధరణ యొక్క తుది రూపకల్పనలో లోపాలను తగ్గించడంలో ప్రభావవంతంగా ఉన్నట్లు చూపబడింది [24].దంత పునరుద్ధరణ రంగంలో, దంతాల ఉపరితలంపై చెక్కే ప్రక్రియలను ఉపయోగించడం విద్యార్థుల నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడే ప్రభావవంతమైన మార్గం [25].ఈ అధ్యయనం మొబైల్ పరికరాలకు అనువైన AR-ఆధారిత డెంటల్ కార్వింగ్ ప్రాక్టీస్ టూల్ (AR-TCPT)ని అభివృద్ధి చేయడం మరియు దాని వినియోగదారు అనుభవాన్ని అంచనా వేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.అదనంగా, అధ్యయనం AR-TCPT యొక్క వినియోగదారు అనుభవాన్ని సాంప్రదాయ డెంటల్ రెసిన్ మోడల్‌లతో పోల్చి, AR-TCPT యొక్క సామర్థ్యాన్ని ఆచరణాత్మక సాధనంగా అంచనా వేసింది.
AR-TCPT AR సాంకేతికతను ఉపయోగించి మొబైల్ పరికరాల కోసం రూపొందించబడింది.ఈ సాధనం మాక్సిలరీ కనైన్‌లు, మాక్సిలరీ ఫస్ట్ ప్రీమోలార్లు, మాండిబ్యులర్ ఫస్ట్ ప్రీమోలార్లు మరియు మాండిబ్యులర్ ఫస్ట్ మోలార్‌ల యొక్క దశల వారీ 3D నమూనాలను రూపొందించడానికి రూపొందించబడింది.ప్రారంభ 3D మోడలింగ్ 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., USA) ఉపయోగించి నిర్వహించబడింది మరియు చివరి మోడలింగ్ Zbrush 3D సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాకేజీ (2019, Pixologic Inc., USA) ఉపయోగించి నిర్వహించబడింది.వూఫోరియా ఇంజిన్‌లో (PTC Inc., USA; http:///developer.vuforia) మొబైల్ కెమెరాల ద్వారా స్థిరమైన గుర్తింపు కోసం రూపొందించబడిన ఫోటోషాప్ సాఫ్ట్‌వేర్ (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA) ఉపయోగించి ఇమేజ్ మార్కింగ్ జరిగింది. com)) .AR అప్లికేషన్ యూనిటీ ఇంజిన్ (మార్చి 12, 2019, యూనిటీ టెక్నాలజీస్, USA) ఉపయోగించి అమలు చేయబడుతుంది మరియు తదనంతరం మొబైల్ పరికరంలో ఇన్‌స్టాల్ చేయబడింది మరియు ప్రారంభించబడింది.డెంటల్ కార్వింగ్ ప్రాక్టీస్ కోసం ఒక సాధనంగా AR-TCPT యొక్క ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి, పాల్గొనేవారు నియంత్రణ సమూహం మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాన్ని రూపొందించడానికి 2023 యొక్క డెంటల్ మోర్ఫాలజీ ప్రాక్టీస్ క్లాస్ నుండి యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక చేయబడ్డారు.ప్రయోగాత్మక సమూహంలో పాల్గొనేవారు AR-TCPTని ఉపయోగించారు మరియు నియంత్రణ సమూహం టూత్ కార్వింగ్ స్టెప్ మోడల్ కిట్ (నిస్సిన్ డెంటల్ కో., జపాన్) నుండి ప్లాస్టిక్ నమూనాలను ఉపయోగించారు.దంతాలు కత్తిరించే పనిని పూర్తి చేసిన తర్వాత, ప్రతి హ్యాండ్-ఆన్ టూల్ యొక్క వినియోగదారు అనుభవం పరిశోధించబడింది మరియు పోల్చబడింది.అధ్యయన రూపకల్పన యొక్క ప్రవాహం మూర్తి 1లో చూపబడింది. ఈ అధ్యయనం సౌత్ సియోల్ నేషనల్ యూనివర్శిటీ యొక్క సంస్థాగత సమీక్ష బోర్డు ఆమోదంతో నిర్వహించబడింది (IRB సంఖ్య: NSU-202210-003).
3D మోడలింగ్ అనేది చెక్కడం ప్రక్రియలో దంతాల మధ్యస్థ, దూర, బుక్కల్, భాషా మరియు క్షుద్ర ఉపరితలాల యొక్క పొడుచుకు వచ్చిన మరియు పుటాకార నిర్మాణాల యొక్క పదనిర్మాణ లక్షణాలను స్థిరంగా చిత్రీకరించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.దవడ కనైన్ మరియు మాక్సిల్లరీ ఫస్ట్ ప్రీమోలార్ దంతాలు లెవల్ 16గా, మాండిబ్యులర్ ఫస్ట్ ప్రీమోలార్ లెవల్ 13గా మరియు మాండిబ్యులర్ ఫస్ట్ మోలార్ లెవల్ 14గా రూపొందించబడ్డాయి. ప్రిలిమినరీ మోడలింగ్ డెంటల్ ఫిల్మ్‌ల క్రమంలో తొలగించాల్సిన మరియు ఉంచాల్సిన భాగాలను వర్ణిస్తుంది. , చిత్రంలో చూపిన విధంగా.2. చివరి టూత్ మోడలింగ్ సీక్వెన్స్ మూర్తి 3లో చూపబడింది. తుది నమూనాలో, అల్లికలు, గట్లు మరియు పొడవైన కమ్మీలు పంటి యొక్క అణగారిన నిర్మాణాన్ని వివరిస్తాయి మరియు శిల్ప ప్రక్రియను మార్గనిర్దేశం చేసేందుకు మరియు నిశిత శ్రద్ధ అవసరమయ్యే నిర్మాణాలను హైలైట్ చేయడానికి చిత్ర సమాచారం చేర్చబడింది.చెక్కే దశ ప్రారంభంలో, ప్రతి ఉపరితలం దాని ధోరణిని సూచించడానికి రంగు కోడ్ చేయబడింది మరియు మైనపు బ్లాక్ తొలగించాల్సిన భాగాలను సూచించే ఘన గీతలతో గుర్తించబడుతుంది.పంటి యొక్క మధ్యస్థ మరియు దూర ఉపరితలాలు టూత్ కాంటాక్ట్ పాయింట్‌లను సూచించడానికి ఎరుపు చుక్కలతో గుర్తించబడతాయి, అవి అంచనాలుగా మిగిలిపోతాయి మరియు కట్టింగ్ ప్రక్రియలో తొలగించబడవు.అక్లూసల్ ఉపరితలంపై, ఎరుపు చుక్కలు ప్రతి కస్ప్‌ను సంరక్షించబడినట్లు గుర్తు చేస్తాయి మరియు ఎరుపు బాణాలు మైనపు బ్లాక్‌ను కత్తిరించేటప్పుడు చెక్కే దిశను సూచిస్తాయి.నిలుపుకున్న మరియు తీసివేయబడిన భాగాల యొక్క 3D మోడలింగ్ తదుపరి మైనపు బ్లాక్ స్కల్ప్టింగ్ దశల సమయంలో తొలగించబడిన భాగాల స్వరూపాన్ని నిర్ధారించడానికి అనుమతిస్తుంది.
దశల వారీ టూత్ కార్వింగ్ ప్రక్రియలో 3D వస్తువుల ప్రాథమిక అనుకరణలను సృష్టించండి.a: దవడ మొదటి ప్రీమోలార్ యొక్క మధ్యస్థ ఉపరితలం;b: మాక్సిల్లరీ ఫస్ట్ ప్రీమోలార్ యొక్క కొంచెం ఉన్నతమైన మరియు మెసియల్ లేబుల్ ఉపరితలాలు;c: దవడ మొదటి మోలార్ యొక్క మెసియల్ ఉపరితలం;d: మాక్సిలరీ మొదటి మోలార్ మరియు మెసియోబుకల్ ఉపరితలం యొక్క కొంచెం దవడ ఉపరితలం.ఉపరితల.బి - చెంప;లా - లాబియల్ ధ్వని;M - మధ్యస్థ ధ్వని.
త్రీ-డైమెన్షనల్ (3D) వస్తువులు దంతాలను కత్తిరించే దశల వారీ ప్రక్రియను సూచిస్తాయి.ఈ ఫోటో మాక్సిల్లరీ మొదటి మోలార్ మోడలింగ్ ప్రక్రియ తర్వాత పూర్తయిన 3D వస్తువును చూపుతుంది, ప్రతి తదుపరి దశకు సంబంధించిన వివరాలు మరియు అల్లికలను చూపుతుంది.రెండవ 3D మోడలింగ్ డేటా మొబైల్ పరికరంలో మెరుగుపరచబడిన చివరి 3D వస్తువును కలిగి ఉంటుంది.చుక్కల పంక్తులు పంటి యొక్క సమానంగా విభజించబడిన విభాగాలను సూచిస్తాయి మరియు వేరు చేయబడిన విభాగాలు ఘన రేఖను కలిగి ఉన్న విభాగాన్ని చేర్చడానికి ముందు తప్పనిసరిగా తీసివేయవలసిన వాటిని సూచిస్తాయి.ఎరుపు రంగు 3D బాణం పంటి కోత దిశను సూచిస్తుంది, దూర ఉపరితలంపై ఉన్న ఎరుపు వృత్తం దంతాల సంపర్క ప్రాంతాన్ని సూచిస్తుంది మరియు అక్లూసల్ ఉపరితలంపై ఉన్న ఎరుపు సిలిండర్ పంటి యొక్క కస్ప్‌ను సూచిస్తుంది.a: చుక్కల పంక్తులు, ఘన గీతలు, దూర ఉపరితలంపై ఎరుపు వృత్తాలు మరియు వేరు చేయగలిగిన మైనపు బ్లాక్‌ను సూచించే దశలు.b: ఎగువ దవడ యొక్క మొదటి మోలార్ ఏర్పడటానికి సుమారుగా పూర్తి.c: దవడ మొదటి మోలార్ యొక్క వివరమైన వీక్షణ, ఎరుపు బాణం పంటి మరియు స్పేసర్ థ్రెడ్ యొక్క దిశను సూచిస్తుంది, ఎరుపు స్థూపాకార కస్ప్, ఘన రేఖ అక్లూసల్ ఉపరితలంపై కత్తిరించాల్సిన భాగాన్ని సూచిస్తుంది.d: కంప్లీట్ మాక్సిల్లరీ ఫస్ట్ మోలార్.
మొబైల్ పరికరాన్ని ఉపయోగించి వరుస చెక్కడం దశల గుర్తింపును సులభతరం చేయడానికి, మాండిబ్యులర్ ఫస్ట్ మోలార్, మాండిబ్యులర్ ఫస్ట్ ప్రీమోలార్, మాక్సిలరీ ఫస్ట్ మోలార్ మరియు మాక్సిల్లరీ కనైన్ కోసం నాలుగు ఇమేజ్ మార్కర్‌లు తయారు చేయబడ్డాయి.ఫోటోషాప్ సాఫ్ట్‌వేర్ (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) ఉపయోగించి ఇమేజ్ మార్కర్‌లు రూపొందించబడ్డాయి మరియు మూర్తి 4లో చూపిన విధంగా ప్రతి పంటిని వేరు చేయడానికి వృత్తాకార సంఖ్య చిహ్నాలు మరియు పునరావృత నేపథ్య నమూనాను ఉపయోగించారు. ఉపయోగించి అధిక-నాణ్యత ఇమేజ్ మార్కర్‌లను సృష్టించండి వూఫోరియా ఇంజిన్ (AR మార్కర్ క్రియేషన్ సాఫ్ట్‌వేర్), మరియు ఒక రకమైన ఇమేజ్‌కి ఫైవ్-స్టార్ రికగ్నిషన్ రేట్‌ని పొందిన తర్వాత యూనిటీ ఇంజిన్‌ని ఉపయోగించి ఇమేజ్ మార్కర్‌లను సృష్టించండి మరియు సేవ్ చేయండి.3D టూత్ మోడల్ క్రమంగా ఇమేజ్ మార్కర్‌లకు లింక్ చేయబడింది మరియు దాని స్థానం మరియు పరిమాణం మార్కర్‌ల ఆధారంగా నిర్ణయించబడతాయి.మొబైల్ పరికరాలలో ఇన్‌స్టాల్ చేయగల యూనిటీ ఇంజిన్ మరియు ఆండ్రాయిడ్ అప్లికేషన్‌లను ఉపయోగిస్తుంది.
చిత్రం ట్యాగ్.ఈ ఫోటోగ్రాఫ్‌లు ఈ అధ్యయనంలో ఉపయోగించిన ఇమేజ్ మార్కర్‌లను చూపుతాయి, వీటిని మొబైల్ పరికరం కెమెరా పంటి రకం (ప్రతి సర్కిల్‌లోని సంఖ్య) ద్వారా గుర్తించింది.a: మాండబుల్ యొక్క మొదటి మోలార్;బి: మాండబుల్ యొక్క మొదటి ప్రీమోలార్;c: దవడ మొదటి మోలార్;d: దవడ కనైన్.
జియోంగ్గి-డోలోని సియోంగ్ యూనివర్శిటీ, డెంటల్ హైజీన్ విభాగం యొక్క డెంటల్ మోర్ఫాలజీపై మొదటి సంవత్సరం ప్రాక్టికల్ క్లాస్ నుండి పాల్గొనేవారు నియమించబడ్డారు.సంభావ్య పాల్గొనేవారికి ఈ క్రింది వాటి గురించి తెలియజేయబడింది: (1) పాల్గొనడం స్వచ్ఛందమైనది మరియు ఎటువంటి ఆర్థిక లేదా విద్యాపరమైన వేతనం కలిగి ఉండదు;(2) నియంత్రణ సమూహం ప్లాస్టిక్ నమూనాలను ఉపయోగిస్తుంది మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహం AR మొబైల్ అప్లికేషన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది;(3) ప్రయోగం మూడు వారాల పాటు కొనసాగుతుంది మరియు మూడు దంతాలు ఉంటాయి;(4) Android వినియోగదారులు అప్లికేషన్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి లింక్‌ను అందుకుంటారు మరియు iOS వినియోగదారులు AR-TCPT ఇన్‌స్టాల్ చేసిన Android పరికరాన్ని అందుకుంటారు;(5) AR-TCTP రెండు సిస్టమ్‌లలో ఒకే విధంగా పని చేస్తుంది;(6) నియంత్రణ సమూహం మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాన్ని యాదృచ్ఛికంగా కేటాయించండి;(7) వివిధ ప్రయోగశాలలలో దంతాల చెక్కడం జరుగుతుంది;(8) ప్రయోగం తర్వాత, 22 అధ్యయనాలు నిర్వహించబడతాయి;(9) ప్రయోగం తర్వాత నియంత్రణ సమూహం AR-TCPTని ఉపయోగించవచ్చు.మొత్తం 52 మంది పాల్గొనేవారు స్వచ్ఛందంగా పాల్గొన్నారు మరియు ప్రతి పాల్గొనేవారి నుండి ఆన్‌లైన్ సమ్మతి ఫారమ్ పొందబడింది.నియంత్రణ (n = 26) మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాలు (n = 26) యాదృచ్ఛికంగా Microsoft Excel (2016, Redmond, USA)లోని యాదృచ్ఛిక ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించి కేటాయించబడ్డాయి.మూర్తి 5 ఫ్లో చార్ట్‌లో పాల్గొనేవారి నియామకం మరియు ప్రయోగాత్మక రూపకల్పనను చూపుతుంది.
ప్లాస్టిక్ మోడల్‌లు మరియు ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ అప్లికేషన్‌లతో పాల్గొనేవారి అనుభవాలను అన్వేషించడానికి ఒక అధ్యయన రూపకల్పన.
మార్చి 27, 2023 నుండి, ప్రయోగాత్మక సమూహం మరియు నియంత్రణ సమూహం మూడు వారాల పాటు వరుసగా మూడు పళ్లను చెక్కడానికి AR-TCPT మరియు ప్లాస్టిక్ నమూనాలను ఉపయోగించాయి.పాల్గొనేవారు మాండిబ్యులర్ ఫస్ట్ మోలార్, మాండిబ్యులర్ ఫస్ట్ ప్రీమోలార్ మరియు మాక్సిల్లరీ ఫస్ట్ ప్రీమోలార్‌తో సహా ప్రీమోలార్లు మరియు మోలార్‌లను చెక్కారు, అన్నీ సంక్లిష్టమైన పదనిర్మాణ లక్షణాలతో.మాక్సిల్లరీ కోరలు శిల్పంలో చేర్చబడలేదు.పాల్గొనేవారికి పంటిని కత్తిరించడానికి వారానికి మూడు గంటల సమయం ఉంటుంది.దంతాల కల్పన తర్వాత, ప్లాస్టిక్ నమూనాలు మరియు నియంత్రణ మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాల చిత్ర గుర్తులు వరుసగా సంగ్రహించబడ్డాయి.ఇమేజ్ లేబుల్ గుర్తింపు లేకుండా, 3D డెంటల్ వస్తువులు AR-TCTP ద్వారా మెరుగుపరచబడవు.ఇతర అభ్యాస సాధనాలను ఉపయోగించకుండా నిరోధించడానికి, ప్రయోగాత్మక మరియు నియంత్రణ సమూహాలు ప్రత్యేక గదులలో దంతాల చెక్కడం సాధన.ఉపాధ్యాయుల సూచనల ప్రభావాన్ని పరిమితం చేయడానికి ప్రయోగం ముగిసిన మూడు వారాల తర్వాత పంటి ఆకృతిపై అభిప్రాయం అందించబడింది.ఏప్రిల్ మూడో వారంలో మాండిబ్యులర్ మొదటి మోలార్‌ల కటింగ్ పూర్తయిన తర్వాత ప్రశ్నాపత్రం నిర్వహించబడింది.సాండర్స్ మరియు ఇతరుల నుండి సవరించబడిన ప్రశ్నాపత్రం.అల్ఫాలా మరియు ఇతరులు.[26] నుండి 23 ప్రశ్నలను ఉపయోగించారు.[27] అభ్యాస సాధనాల మధ్య గుండె ఆకృతిలో తేడాలను అంచనా వేసింది.ఏదేమైనా, ఈ అధ్యయనంలో, ప్రతి స్థాయిలో ప్రత్యక్ష తారుమారు కోసం ఒక అంశం అల్ఫాలా మరియు ఇతరుల నుండి మినహాయించబడింది.[27].ఈ అధ్యయనంలో ఉపయోగించిన 22 అంశాలు టేబుల్ 1లో చూపబడ్డాయి. నియంత్రణ మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాలు క్రోన్‌బాచ్ యొక్క α విలువలను వరుసగా 0.587 మరియు 0.912 కలిగి ఉన్నాయి.
SPSS స్టాటిస్టికల్ సాఫ్ట్‌వేర్ (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA) ఉపయోగించి డేటా విశ్లేషణ జరిగింది.0.05 ప్రాముఖ్యత స్థాయిలో రెండు-వైపుల ప్రాముఖ్యత పరీక్ష నిర్వహించబడింది.నియంత్రణ మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాల మధ్య ఈ లక్షణాల పంపిణీని నిర్ధారించడానికి లింగం, వయస్సు, నివాస స్థలం మరియు దంత శిల్ప అనుభవం వంటి సాధారణ లక్షణాలను విశ్లేషించడానికి ఫిషర్ యొక్క ఖచ్చితమైన పరీక్ష ఉపయోగించబడింది.షాపిరో-విల్క్ పరీక్ష ఫలితాలు సర్వే డేటా సాధారణంగా పంపిణీ చేయబడలేదని చూపించింది (p <0.05).అందువల్ల, నియంత్రణ మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాలను పోల్చడానికి నాన్‌పారామెట్రిక్ మాన్-విట్నీ U పరీక్ష ఉపయోగించబడింది.
దంతాలు చెక్కే వ్యాయామంలో పాల్గొనేవారు ఉపయోగించే సాధనాలు మూర్తి 6లో చూపబడ్డాయి. మూర్తి 6a ప్లాస్టిక్ మోడల్‌ను చూపుతుంది మరియు గణాంకాలు 6b-d మొబైల్ పరికరంలో ఉపయోగించిన AR-TCPTని చూపుతుంది.AR-TCPT ఇమేజ్ మార్కర్‌లను గుర్తించడానికి పరికరం యొక్క కెమెరాను ఉపయోగిస్తుంది మరియు పాల్గొనేవారు నిజ సమయంలో మానిప్యులేట్ చేయగల మరియు గమనించగలిగే మెరుగుపరచబడిన 3D డెంటల్ ఆబ్జెక్ట్‌ను స్క్రీన్‌పై ప్రదర్శిస్తుంది.మొబైల్ పరికరం యొక్క "తదుపరి" మరియు "మునుపటి" బటన్లు చెక్కడం యొక్క దశలు మరియు దంతాల యొక్క పదనిర్మాణ లక్షణాలను వివరంగా గమనించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.దంతాన్ని సృష్టించడానికి, AR-TCPT వినియోగదారులు టూత్ యొక్క మెరుగైన 3D ఆన్-స్క్రీన్ మోడల్‌ను మైనపు బ్లాక్‌తో వరుసగా సరిపోల్చండి.
దంతాలు చెక్కడం ప్రాక్టీస్ చేయండి.ఈ ఛాయాచిత్రం ప్లాస్టిక్ మోడల్‌లను ఉపయోగించి సాంప్రదాయ టూత్ కార్వింగ్ ప్రాక్టీస్ (TCP) మరియు ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ సాధనాలను ఉపయోగించి దశల వారీ TCP మధ్య పోలికను చూపుతుంది.విద్యార్థులు తదుపరి మరియు మునుపటి బటన్‌లను క్లిక్ చేయడం ద్వారా 3D చెక్కిన దశలను చూడవచ్చు.a: దంతాలను చెక్కడం కోసం దశల వారీ నమూనాల సమితిలో ప్లాస్టిక్ మోడల్.b: మాండిబ్యులర్ ఫస్ట్ ప్రీమోలార్ యొక్క మొదటి దశలో ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ టూల్‌ని ఉపయోగించి TCP.c: మాండిబ్యులర్ మొదటి ప్రీమోలార్ ఫార్మేషన్ యొక్క చివరి దశలో TCP ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ సాధనాన్ని ఉపయోగిస్తుంది.d: గట్లు మరియు పొడవైన కమ్మీలను గుర్తించే ప్రక్రియ.IM, చిత్రం లేబుల్;MD, మొబైల్ పరికరం;NSB, "తదుపరి" బటన్;PSB, "మునుపటి" బటన్;SMD, మొబైల్ పరికరం హోల్డర్;TC, దంత చెక్కడం యంత్రం;W, మైనపు బ్లాక్
లింగం, వయస్సు, నివాస స్థలం మరియు దంత చెక్కిన అనుభవం (p > 0.05) పరంగా యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక చేయబడిన పాల్గొనే రెండు సమూహాల మధ్య గణనీయమైన తేడాలు లేవు.నియంత్రణ సమూహంలో 96.2% మహిళలు (n = 25) మరియు 3.8% పురుషులు (n = 1) ఉన్నారు, అయితే ప్రయోగాత్మక సమూహంలో మహిళలు మాత్రమే ఉన్నారు (n = 26).నియంత్రణ సమూహంలో 20 సంవత్సరాల వయస్సు గల పాల్గొనేవారిలో 61.5% (n = 16), 21 సంవత్సరాల వయస్సు గల పాల్గొనేవారిలో 26.9% (n = 7) మరియు ≥ 22 సంవత్సరాల వయస్సు గల పాల్గొనేవారిలో 11.5% (n = 3) ఉన్నారు, ఆపై ప్రయోగాత్మక నియంత్రణ సమూహంలో 20 సంవత్సరాల వయస్సు గల పాల్గొనేవారిలో 73.1% (n = 19), 21 సంవత్సరాల వయస్సు గల పాల్గొనేవారిలో 19.2% (n = 5) మరియు ≥ 22 సంవత్సరాల వయస్సు గల పాల్గొనేవారిలో 7.7% (n = 2) ఉన్నారు.నివాస పరంగా, నియంత్రణ సమూహంలో 69.2% (n=18) జియోంగ్గి-డోలో మరియు 23.1% (n=6) మంది సియోల్‌లో నివసించారు.పోల్చి చూస్తే, ప్రయోగాత్మక సమూహంలో 50.0% (n = 13) జియోంగ్గి-డోలో నివసించారు మరియు 46.2% (n = 12) సియోల్‌లో నివసించారు.ఇంచియాన్‌లో నివసిస్తున్న నియంత్రణ మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహాల నిష్పత్తి వరుసగా 7.7% (n = 2) మరియు 3.8% (n = 1).నియంత్రణ సమూహంలో, 25 మంది పాల్గొనేవారు (96.2%) పళ్ళు చెక్కడంలో మునుపటి అనుభవం లేదు.అదేవిధంగా, ప్రయోగాత్మక సమూహంలో 26 మంది పాల్గొనేవారికి (100%) దంతాలు చెక్కడంలో మునుపటి అనుభవం లేదు.
22 సర్వే అంశాలకు ప్రతి సమూహం యొక్క ప్రతిస్పందనల వివరణాత్మక గణాంకాలు మరియు గణాంక పోలికలను టేబుల్ 2 అందిస్తుంది.ప్రతి 22 ప్రశ్నాపత్రం అంశాలకు ప్రతిస్పందనలలో సమూహాల మధ్య గణనీయమైన తేడాలు ఉన్నాయి (p <0.01).నియంత్రణ సమూహంతో పోలిస్తే, ప్రయోగాత్మక సమూహం 21 ప్రశ్నాపత్రాలపై ఎక్కువ సగటు స్కోర్‌లను కలిగి ఉంది.ప్రశ్నాపత్రంలోని ప్రశ్న 20 (Q20)లో మాత్రమే నియంత్రణ సమూహం ప్రయోగాత్మక సమూహం కంటే ఎక్కువ స్కోర్ చేసింది.మూర్తి 7లోని హిస్టోగ్రాం సమూహాల మధ్య సగటు స్కోర్‌లలో తేడాను దృశ్యమానంగా ప్రదర్శిస్తుంది.పట్టిక 2;మూర్తి 7 ప్రతి ప్రాజెక్ట్ కోసం వినియోగదారు అనుభవ ఫలితాలను కూడా చూపుతుంది.నియంత్రణ సమూహంలో, అత్యధిక స్కోర్ చేసిన అంశం Q21 ప్రశ్నను కలిగి ఉంది మరియు అత్యల్ప స్కోరింగ్ అంశం Q6 ప్రశ్నను కలిగి ఉంది.ప్రయోగాత్మక సమూహంలో, అత్యధిక స్కోర్ చేసిన అంశం Q13 ప్రశ్నను కలిగి ఉంది మరియు అత్యల్ప స్కోరింగ్ అంశం Q20 ప్రశ్నను కలిగి ఉంది.మూర్తి 7లో చూపినట్లుగా, నియంత్రణ సమూహం మరియు ప్రయోగాత్మక సమూహం మధ్య సగటులో అతిపెద్ద వ్యత్యాసం Q6లో గమనించబడింది మరియు Q22లో అతి చిన్న వ్యత్యాసం గమనించబడింది.
ప్రశ్నాపత్రం స్కోర్‌ల పోలిక.ప్లాస్టిక్ మోడల్‌ని ఉపయోగించి నియంత్రణ సమూహం యొక్క సగటు స్కోర్‌లను మరియు ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ అప్లికేషన్‌ని ఉపయోగించి ప్రయోగాత్మక సమూహంతో పోల్చిన బార్ గ్రాఫ్.AR-TCPT, ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ బేస్డ్ డెంటల్ కార్వింగ్ ప్రాక్టీస్ టూల్.
క్లినికల్ సౌందర్యం, నోటి శస్త్రచికిత్స, పునరుద్ధరణ సాంకేతికత, దంత స్వరూపం మరియు ఇంప్లాంటాలజీ మరియు అనుకరణ [28, 29, 30, 31]తో సహా దంతవైద్యంలోని వివిధ రంగాలలో AR సాంకేతికత బాగా ప్రాచుర్యం పొందుతోంది.ఉదాహరణకు, మైక్రోసాఫ్ట్ హోలోలెన్స్ డెంటల్ ఎడ్యుకేషన్ మరియు సర్జికల్ ప్లానింగ్‌ను మెరుగుపరచడానికి అధునాతన ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ సాధనాలను అందిస్తుంది [32].వర్చువల్ రియాలిటీ టెక్నాలజీ డెంటల్ మోర్ఫాలజీని బోధించడానికి అనుకరణ వాతావరణాన్ని కూడా అందిస్తుంది [33].ఈ సాంకేతికంగా అధునాతన హార్డ్‌వేర్-ఆధారిత హెడ్-మౌంటెడ్ డిస్‌ప్లేలు దంత విద్యలో ఇంకా విస్తృతంగా అందుబాటులోకి రానప్పటికీ, మొబైల్ AR అప్లికేషన్‌లు క్లినికల్ అప్లికేషన్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరుస్తాయి మరియు వినియోగదారులకు శరీర నిర్మాణ శాస్త్రాన్ని త్వరగా అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడతాయి [34, 35].AR సాంకేతికత దంత స్వరూపాన్ని నేర్చుకోవడంలో విద్యార్థుల ప్రేరణ మరియు ఆసక్తిని కూడా పెంచుతుంది మరియు మరింత ఇంటరాక్టివ్ మరియు ఆకర్షణీయమైన అభ్యాస అనుభవాన్ని అందిస్తుంది [36].AR అభ్యాస సాధనాలు 3D [37]లో సంక్లిష్టమైన దంత విధానాలు మరియు శరీర నిర్మాణ శాస్త్రాన్ని దృశ్యమానం చేయడంలో విద్యార్థులకు సహాయపడతాయి, ఇది దంత స్వరూపాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో కీలకం.
దంత స్వరూపాన్ని బోధించడంలో 3D ప్రింటెడ్ ప్లాస్టిక్ డెంటల్ మోడల్‌ల ప్రభావం ఇప్పటికే 2D చిత్రాలు మరియు వివరణలతో కూడిన పాఠ్యపుస్తకాల కంటే మెరుగ్గా ఉంది [38].అయినప్పటికీ, విద్య యొక్క డిజిటలైజేషన్ మరియు సాంకేతిక పురోగతి దంత విద్యతో సహా ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు వైద్య విద్యలో వివిధ పరికరాలు మరియు సాంకేతికతలను పరిచయం చేయాల్సిన అవసరం ఏర్పడింది [35].ఉపాధ్యాయులు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న మరియు డైనమిక్ ఫీల్డ్‌లో సంక్లిష్ట భావనలను బోధించే సవాలును ఎదుర్కొంటున్నారు [39], దంత చెక్కడం సాధనలో విద్యార్థులకు సహాయం చేయడానికి సాంప్రదాయ డెంటల్ రెసిన్ మోడల్‌లతో పాటు వివిధ హ్యాండ్-ఆన్ సాధనాలను ఉపయోగించడం అవసరం.అందువల్ల, ఈ అధ్యయనం దంత స్వరూపం యొక్క అభ్యాసంలో సహాయం చేయడానికి AR సాంకేతికతను ఉపయోగించే ఆచరణాత్మక AR-TCPT సాధనాన్ని అందిస్తుంది.
మల్టీమీడియా వినియోగాన్ని ప్రభావితం చేసే అంశాలను అర్థం చేసుకోవడానికి AR అప్లికేషన్‌ల యొక్క వినియోగదారు అనుభవంపై పరిశోధన చాలా కీలకం [40].సానుకూల AR వినియోగదారు అనుభవం దాని అభివృద్ధి మరియు మెరుగుదల దిశను నిర్ధారిస్తుంది, దాని ప్రయోజనం, వాడుకలో సౌలభ్యం, మృదువైన ఆపరేషన్, సమాచార ప్రదర్శన మరియు పరస్పర చర్య [41].టేబుల్ 2లో చూపినట్లుగా, Q20 మినహా, AR-TCPTని ఉపయోగించే ప్రయోగాత్మక సమూహం ప్లాస్టిక్ మోడల్‌లను ఉపయోగించే నియంత్రణ సమూహంతో పోలిస్తే అధిక వినియోగదారు అనుభవ రేటింగ్‌లను పొందింది.ప్లాస్టిక్ మోడల్‌లతో పోలిస్తే, డెంటల్ కార్వింగ్ ప్రాక్టీస్‌లో AR-TCPTని ఉపయోగించిన అనుభవం ఎక్కువగా రేట్ చేయబడింది.అసెస్‌మెంట్‌లలో గ్రహణశక్తి, విజువలైజేషన్, పరిశీలన, పునరావృతం, సాధనాల ఉపయోగం మరియు దృక్కోణాల వైవిధ్యం ఉన్నాయి.AR-TCPTని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు వేగవంతమైన గ్రహణశక్తి, సమర్థవంతమైన నావిగేషన్, సమయం ఆదా చేయడం, ప్రిలినికల్ చెక్కే నైపుణ్యాల అభివృద్ధి, సమగ్ర కవరేజ్, మెరుగైన అభ్యాసం, పాఠ్యపుస్తక ఆధారపడటం తగ్గించడం మరియు అనుభవం యొక్క ఇంటరాక్టివ్, ఆనందించే మరియు సమాచార స్వభావం.AR-TCPT ఇతర అభ్యాస సాధనాలతో పరస్పర చర్యను కూడా సులభతరం చేస్తుంది మరియు బహుళ దృక్కోణాల నుండి స్పష్టమైన వీక్షణలను అందిస్తుంది.
మూర్తి 7లో చూపినట్లుగా, AR-TCPT ప్రశ్న 20లో అదనపు పాయింట్‌ను ప్రతిపాదించింది: విద్యార్థులు దంతాల చెక్కడం చేయడంలో సహాయపడటానికి టూత్ కార్వింగ్ యొక్క అన్ని దశలను చూపించే సమగ్ర గ్రాఫికల్ యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ అవసరం.రోగులకు చికిత్స చేయడానికి ముందు దంత శిల్ప నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయడానికి మొత్తం దంత శిల్ప ప్రక్రియ యొక్క ప్రదర్శన చాలా కీలకం.ప్రయోగాత్మక సమూహం Q13లో అత్యధిక స్కోర్‌ను అందుకుంది, దంత శిల్ప నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయడంలో మరియు రోగులకు చికిత్స చేయడానికి ముందు వినియోగదారు నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడటానికి సంబంధించిన ప్రాథమిక ప్రశ్న, దంత శిల్ప సాధనలో ఈ సాధనం యొక్క సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.వినియోగదారులు తాము నేర్చుకున్న నైపుణ్యాలను క్లినికల్ సెట్టింగ్‌లో వర్తింపజేయాలనుకుంటున్నారు.అయినప్పటికీ, అసలు దంతాల చెక్కే నైపుణ్యాల అభివృద్ధి మరియు ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి తదుపరి అధ్యయనాలు అవసరం.అవసరమైతే ప్లాస్టిక్ నమూనాలు మరియు AR-TCTPని ఉపయోగించవచ్చా అని ప్రశ్న 6 అడిగారు మరియు ఈ ప్రశ్నకు ప్రతిస్పందనలు రెండు సమూహాల మధ్య అతిపెద్ద వ్యత్యాసాన్ని చూపించాయి.మొబైల్ యాప్‌గా, ప్లాస్టిక్ మోడల్‌లతో పోలిస్తే AR-TCPT ఉపయోగించడానికి మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉంటుందని నిరూపించబడింది.అయినప్పటికీ, వినియోగదారు అనుభవం ఆధారంగా మాత్రమే AR యాప్‌ల విద్యాపరమైన ప్రభావాన్ని నిరూపించడం కష్టం.పూర్తయిన డెంటల్ టాబ్లెట్‌లపై AR-TCTP ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి మరిన్ని అధ్యయనాలు అవసరం.అయితే, ఈ అధ్యయనంలో, AR-TCPT యొక్క అధిక వినియోగదారు అనుభవ రేటింగ్‌లు ఆచరణాత్మక సాధనంగా దాని సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తాయి.
ఈ తులనాత్మక అధ్యయనం AR-TCPT ఒక విలువైన ప్రత్యామ్నాయంగా లేదా దంత కార్యాలయాలలో సాంప్రదాయ ప్లాస్టిక్ మోడల్‌లకు అనుబంధంగా ఉంటుందని చూపిస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది వినియోగదారు అనుభవం పరంగా అద్భుతమైన రేటింగ్‌లను పొందింది.అయినప్పటికీ, దాని ఆధిక్యతను నిర్ణయించడానికి ఇంటర్మీడియట్ మరియు చివరి చెక్కిన ఎముక యొక్క బోధకులచే మరింత పరిమాణీకరణ అవసరం.అదనంగా, చెక్కడం ప్రక్రియ మరియు చివరి పంటిపై ప్రాదేశిక అవగాహన సామర్ధ్యాలలో వ్యక్తిగత వ్యత్యాసాల ప్రభావాన్ని కూడా విశ్లేషించాల్సిన అవసరం ఉంది.దంత సామర్థ్యాలు వ్యక్తి నుండి వ్యక్తికి మారుతూ ఉంటాయి, ఇది చెక్కడం ప్రక్రియ మరియు చివరి పంటిని ప్రభావితం చేస్తుంది.అందువల్ల, డెంటల్ కార్వింగ్ ప్రాక్టీస్ కోసం ఒక సాధనంగా AR-TCPT యొక్క ప్రభావాన్ని నిరూపించడానికి మరియు చెక్కే ప్రక్రియలో AR అప్లికేషన్ యొక్క మాడ్యులేటింగ్ మరియు మధ్యవర్తిత్వ పాత్రను అర్థం చేసుకోవడానికి మరింత పరిశోధన అవసరం.అధునాతన హోలోలెన్స్ AR సాంకేతికతను ఉపయోగించి డెంటల్ మోర్ఫాలజీ సాధనాల అభివృద్ధి మరియు మూల్యాంకనాన్ని మూల్యాంకనం చేయడంపై భవిష్యత్తు పరిశోధన దృష్టి సారించాలి.
సారాంశంలో, ఈ అధ్యయనం AR-TCPT యొక్క సామర్థ్యాన్ని డెంటల్ కార్వింగ్ ప్రాక్టీస్ కోసం ఒక సాధనంగా ప్రదర్శిస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది విద్యార్థులకు వినూత్నమైన మరియు ఇంటరాక్టివ్ లెర్నింగ్ అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.సాంప్రదాయ ప్లాస్టిక్ మోడల్ గ్రూప్‌తో పోలిస్తే, AR-TCPT గ్రూప్ వేగవంతమైన గ్రహణశక్తి, మెరుగైన అభ్యాసం మరియు తగ్గిన పాఠ్యపుస్తక ఆధారపడటం వంటి ప్రయోజనాలతో సహా అధిక వినియోగదారు అనుభవ స్కోర్‌లను చూపించింది.దాని సుపరిచితమైన సాంకేతికత మరియు వాడుకలో సౌలభ్యంతో, AR-TCPT సాంప్రదాయ ప్లాస్టిక్ సాధనాలకు మంచి ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది మరియు 3D శిల్పకళలో కొత్తవారికి సహాయపడుతుంది.అయినప్పటికీ, ప్రజల శిల్పకళా సామర్ధ్యాలపై దాని ప్రభావం మరియు చెక్కిన దంతాల పరిమాణంతో సహా దాని విద్యా ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి మరింత పరిశోధన అవసరం.
ఈ అధ్యయనంలో ఉపయోగించిన డేటాసెట్‌లు సహేతుకమైన అభ్యర్థనపై సంబంధిత రచయితను సంప్రదించడం ద్వారా అందుబాటులో ఉంటాయి.
బొగాకి RE, బెస్ట్ A, అబ్బి LM కంప్యూటర్ ఆధారిత డెంటల్ అనాటమీ టీచింగ్ ప్రోగ్రామ్ యొక్క సమానమైన అధ్యయనం.జే డెంట్ ఎడ్.2004;68:867–71.
అబు ఈద్ ఆర్, ఇవాన్ కె, ఫోలీ జె, ఓవీస్ వై, జయసింగ్ జె. డెంటల్ మోర్ఫాలజీని అధ్యయనం చేయడానికి స్వీయ-నిర్దేశిత అభ్యాసం మరియు దంత నమూనా తయారీ: అబెర్డీన్ విశ్వవిద్యాలయం, స్కాట్లాండ్‌లో విద్యార్థి దృక్పథాలు.జే డెంట్ ఎడ్.2013;77:1147–53.
లాన్ M, మెక్‌కెన్నా JP, క్రయాన్ JF, డౌనర్ EJ, టౌలౌస్ A. UK మరియు ఐర్లాండ్‌లో ఉపయోగించే డెంటల్ మోర్ఫాలజీ బోధనా పద్ధతుల యొక్క సమీక్ష.యూరోపియన్ జర్నల్ ఆఫ్ డెంటల్ ఎడ్యుకేషన్.2018;22:e438–43.
ఒబ్రెజ్ A., బ్రిగ్స్ S., బ్యాక్‌మ్యాన్ J., గోల్డ్‌స్టెయిన్ L., లాంబ్ S., నైట్ WG డెంటల్ కరిక్యులమ్‌లో వైద్యపరంగా సంబంధిత డెంటల్ అనాటమీ టీచింగ్: ఇన్నోవేటివ్ మాడ్యూల్ యొక్క వివరణ మరియు మూల్యాంకనం.జే డెంట్ ఎడ్.2011;75:797–804.
కోస్టా AK, జేవియర్ TA, పేస్-జూనియర్ TD, ఆండ్రెట్టా-ఫిల్హో OD, బోర్గెస్ AL.కస్పల్ లోపాలు మరియు ఒత్తిడి పంపిణీపై అక్లూసల్ కాంటాక్ట్ ఏరియా ప్రభావం.J Contemp Dent ప్రాక్టీస్ చేయండి.2014;15:699–704.
షుగర్స్ DA, బాడర్ JD, ఫిలిప్స్ SW, వైట్ BA, బ్రాంట్లీ CF.తప్పిపోయిన పళ్ళను భర్తీ చేయకపోవడం యొక్క పరిణామాలు.జె యామ్ డెంట్ అసో.2000;131:1317–23.
వాంగ్ హుయ్, జు హుయ్, జాంగ్ జింగ్, యు షెంగ్, వాంగ్ మింగ్, క్యూ జింగ్, మరియు ఇతరులు.చైనీస్ విశ్వవిద్యాలయంలో డెంటల్ మోర్ఫాలజీ కోర్సు పనితీరుపై 3D ప్రింటెడ్ ప్లాస్టిక్ దంతాల ప్రభావం.BMC వైద్య విద్య.2020;20:469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. ఎ టూత్ ఐడెంటిఫికేషన్ పజిల్: డెంటల్ మోర్ఫాలజీని బోధించడానికి మరియు నేర్చుకోవడానికి ఒక పద్ధతి.యూరోపియన్ జర్నల్ ఆఫ్ డెంటల్ ఎడ్యుకేషన్.2019;23:62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH వేల పదాల విలువ గల చిత్రం ఉందా?ప్రిలినికల్ డెంటల్ లేబొరేటరీ కోర్సులలో ఐప్యాడ్ సాంకేతికత యొక్క ప్రభావం.జే డెంట్ ఎడ్.2019;83:398–406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. కోవిడ్-19-ప్రారంభించిన విద్యా ప్రయోగం: మొదటి-సంవత్సరం అండర్ గ్రాడ్యుయేట్‌లకు మూడు వారాల ఇంటెన్సివ్ డెంటల్ మార్ఫాలజీ కోర్సును బోధించడానికి హోమ్ వాక్సింగ్ మరియు వెబ్‌నార్‌లను ఉపయోగించడం.J ప్రోస్తేటిక్స్.2021;30:202–9.
రాయ్ E, బకర్ MM, జార్జ్ R. దంత విద్యలో వర్చువల్ రియాలిటీ సిమ్యులేషన్స్ అవసరం: ఒక సమీక్ష.సౌదీ డెంట్ మ్యాగజైన్ 2017;29:41-7.
గార్సన్ J. ఇరవై ఐదు సంవత్సరాల ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ ఎడ్యుకేషన్ యొక్క సమీక్ష.మల్టీమోడల్ సాంకేతిక పరస్పర చర్య.2021;5:37.
Tan SY, Arshad H., Abdullah A. సమర్థవంతమైన మరియు శక్తివంతమైన మొబైల్ ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ అప్లికేషన్‌లు.Int J Adv Sci Eng Inf టెక్నాల్.2018;8:1672–8.
వాంగ్ M., కల్లాఘన్ W., బెర్న్‌హార్డ్ట్ J., వైట్ K., పెనా-రియోస్ A. విద్య మరియు శిక్షణలో వాస్తవికతను పెంచడం: బోధనా పద్ధతులు మరియు దృష్టాంత ఉదాహరణలు.J పరిసర మేధస్సు.హ్యూమన్ కంప్యూటింగ్.2018;9:1391–402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. ప్రాథమిక మరియు మాధ్యమిక విద్యలో అభ్యాస అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం: గేమ్-ఆధారిత ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ లెర్నింగ్‌లో ఇటీవలి ట్రెండ్‌ల యొక్క క్రమబద్ధమైన సమీక్ష.వర్చువల్ రియాలిటీ.2019;23:329–46.
Mazzuco A., క్రాస్మాన్ AL, Reategui E., Gomez RS రసాయన శాస్త్ర విద్యలో ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ యొక్క క్రమబద్ధమైన సమీక్ష.విద్య పాస్టర్.2022;10:e3325.
Akçayır M, Akçayır G. విద్యలో ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీతో అనుబంధించబడిన ప్రయోజనాలు మరియు సవాళ్లు: ఒక క్రమబద్ధమైన సాహిత్య సమీక్ష.ఎడ్యుకేషనల్ స్టడీస్, ed.2017;20:1–11.
డన్‌లేవీ M, Dede S, మిచెల్ R. బోధన మరియు అభ్యాసం కోసం లీనమయ్యే సహకార ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ అనుకరణల సంభావ్యత మరియు పరిమితులు.సైన్స్ ఎడ్యుకేషన్ టెక్నాలజీ జర్నల్.2009;18:7-22.
Zheng KH, Tsai SK సైన్స్ లెర్నింగ్‌లో ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ యొక్క అవకాశాలు: భవిష్యత్తు పరిశోధన కోసం సూచనలు.సైన్స్ ఎడ్యుకేషన్ టెక్నాలజీ జర్నల్.2013;22:449–62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. దంత విద్యార్థుల కోసం దశల వారీ చెక్కే పద్ధతుల ప్రభావం.జే డెంట్ ఎడ్.2013;77:63–7.